比特派钱包链接|比特币预测

作者：比特派钱包链接

2024-03-17 04:48:35

加密货币的展望　比特币价格：2023、2024、2025、2030年预测

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加密货币的展望　比特币价格：2023、2024、2025、2030年预测

Esther Hui

二月 22, 2024 19:52 GMT+8

| 2 min read

比特币仍然是全球最大的加密货币，被数百万人用作支付工具或投资工具。尽管比特币最近经历了一些挑战，但它作为首个推出的加密货币意味着它可能在未来几年仍然居于领先地位。本文提出了我们对比特币价格的深度预测，深入探讨了该货币的价格历史，并对未来提出了几项预测。我们还将探讨投资者今天可以在哪里购买比特币，然后重点介绍一个可能在未来几年与比特币竞争的替代项目。比特币与整个加密货币市场最近对即将批准比特币交易所交易基金（ETF）的消息做出了积极反应。这推动了比特币价格超过 30,000 美元，截至撰写本文时，比特币看起来正在努力突破 40,000 美元。比特币价格预测摘要

你是否在思考比特币是否是一个不错的投资？在本文中，我们将详细探讨我们对比特币价格的预测，突出了我们对未来几年该货币的价格估计。但现在，以下是对这些估计的简要概述：

2023年底：美国联邦储备系统在11月的会议上选择不提高利率，为比特币的价格增长增添了更多动力，这种增长可以追溯到自10月中旬以来由ETF讨论引起的价格上涨。如果这一叙述在2023年持续下去，我们的比特币价格预测认为到2023年底，该币将达到43,000美元的估值。

2024年底：随着比特币的日益流行、比特币减半的临近以及闪电网络的进展，该币的未来看起来光明。随着越来越多的人采用它，2024年有望实现新的高度，甚至可能在2024年底达到惊人的62,000美元。

2025年底：我们的分析估计，到2025年底，比特币价格可能会达到83,000美元，届时可能已经推出了现货比特币ETF和机构采用，并且2024年比特币减半的影响预计在这一年将开始显现。

2030年底：加密货币的接受程度持续激增，商家可能很快就会开始接受比特币作为商品和服务的支付。这可能导致更广泛的采用，如果一切顺利，到2030年，比特币可能会突破150,000美元，突破10万美元的关口。

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比特币价格历史

越来越多的人在考虑是否购买比特币，希望在当今严酷的经济环境中获得可观的回报。然而，像大多数加密资产一样，比特币在2023年受到不断上升的利率和投资者当前的“避险”心态的负面影响，导致许多人清算其持有以寻找“更安全”的资产。为了解释比特币当前的情况，最好回顾一下比特币价格历史。对于那些不了解的人来说，比特币是由神秘的中本聪（Satoshi Nakamoto）创作的一篇白皮书的结果。这篇名为《比特币：一种点对点的电子现金系统》的论文于2008年10月发表，BTC的源代码几个月后发布。第一笔比特币交易发生在2009年1月，随着时间的推移，比特币在希望保持匿名的互联网用户中变得越来越受欢迎。这种匿名性是通过比特币对区块链技术的创新使用实现的，该技术允许网络用户在不提供个人信息的情况下发送和接收BTC。比特币的加密价格在2013年底经历了第一次“牛市”，这是在2012年比特币减半事件后的一年，比特币价格在短短几个月内增长了近10,000％。下一次上升潮直到2017年中期才发生，即2016年减半事件的一年后，比特币价格在不到11个月的时间里飙升了1,694％。到了2017年12月，比特币的交易价格达到了约20,000美元。在经历了几年的起伏之后，比特币真正成为了关注的焦点，因为该币的价格在2020年3月至2021年4月之间经历了一次巨大的牛市，达到了59,890.02美元的最高点。在经历了暂时的下跌后，BTC的价格恢复并在2021年11月达到了68,789美元的创纪录高点，如CoinMarketCap上的比特币价格页面所示。然而，比特币的股价无法维持这些非凡的高点，立即暴跌，进入了一个持续的熊市阶段，导致该币失去了50％的价值。经过短暂的休息，这个熊市的第二阶段开始了，导致BTC的价格下跌到18,000美元左右。这一情况一直持续到2023年初，那时这种领先的加密货币再次开始升值。2023年上半年对BTC来说非常出色，价格自年初以来几乎翻了一番，到6月底达到31,000美元。这要归功于一系列机构的兴趣，包括黑石、富达和威思达等主要资产管理公司申请现货比特币交易所交易基金（ETF）。目前，许多比特币ETF的申请仍在美国证券交易委员会（SEC）的阻碍之下。预计SEC将在2024年初批准其中一个或多个ETF，并且随着2024年第一季度末的比特币减半事件临近，这可能成为另一波牛市的催化剂。当前比特币价格位于37,000美元至38,000美元之间，较2021年创下的历史最高点下跌了45％。然而，重要的是要注意，这种价格的急剧下降更多地与宏观经济因素有关，而不是与比特币本身有关，因为大多数（如果不是所有）主要的替代币和代币也经历了价值下降。在进入我们对未来几年比特币价格的预测之前，让我们简要回顾一下需要记住的关键要点：

比特币（BTC）的概念是在2008年末提出的，正式在2009年初“发布”。

BTC的第一次牛市发生在2013年，当时比特币的价格上涨了10,000％。

BTC的第二次重大牛市是在2017年，当时比特币的价值在不到11个月的时间里上涨了1,694％。

比特币在2020年和2021年表现出持续的牛市势头，于2021年11月10日达到了68,789美元的历史最高点。

在达到这个历史最高点后，BTC的价格在2021年11月至2022年2月之间下跌了67％。

对于联邦储备系统对加息采取更温和立场的希望，以及其他宏观经济条件的推动，推动了比特币在2023年初超过20,000美元。

2023年上半年对BTC来说表现出色，价格自年初以来几乎翻了一番，到7月底接近32,000美元，这是由主要资

比特币会否复苏？

自10月中旬以来，比特币的价格已上涨超过40％，平息了人们对比特币在30,000美元以上的短暂停留可能性的担忧，并增加了比特币可能在2023年末取得较好成绩并进入下一年的猜测。比特币目前正在努力攀升至今年首次超过38,000美元，尚不清楚它能否维持这些价格。这相对于2022年11月的低点15,476美元而言，是超过145％的增长，但仍比2021年11月的最高点下跌了45％。尽管全球经济和加密货币市场似乎已经很好地经受住了过去几年的经济风暴，但对未来仍存在不确定性。然而，随着2024年即将到来的比特币减半事件——历史上这种事件后通常会出现在12-18个月后的牛市高峰——阿根廷迎来了一位对加密货币友好的新总统，而美国比特币ETF在2024年某个时候可能会获得批准，全球范围内对加密货币的监管也正在形成，许多人认为比特币复苏之路铺设得很好。当然，特别是在加密货币这个风云变幻的世界中，没有什么是确定不变的。比特币2023年价格预测

观察比特币价格图表将显示，每当出现较长时间的“熊市”时，比特币的价格都会反弹并超过先前的最高点。这个事实增加了人们对BTC仍然被视为潜力最大的加密货币的乐观情绪，许多人渴望在牛市势头再次开始时参与其中。推动2023年底这种势头的两个因素是美联储选择停止加息和围绕比特币ETF批准的猜测——一篇来自Coin Telegraph的虚假ETF批准报道一天内让比特币上涨了超过10％。随着比特币的上涨，大多数其他替代币也纷纷跟随。

尽管比特币今天的价格远低于2021年11月的历史最高点，但许多投资者实际上视这为以折扣购买BTC的机会。但目前有多少比特币？

由于比特币仍然是最好的工作量证明币之一，与DOGE和LTC一样，由于其庞大的能源需求，我们可能会在未来几年看到一些阻力。然而，不可思议的是BTC会完全被淘汰，因为这个币已经在加密文化中根深蒂固。这更加坚定了比特币的价格可能再次经历牛市的信仰。

比特币似乎在7月份达到了峰值，但随着经济形势改善，有关比特币ETF批准的消息不断传出，以及比特币减半即将到来，市场在年底出现了振奋。事实上，从8月中旬的恐惧（37/100）到11月初的贪婪（66/100），加密恐惧和贪婪指数稳步上升，最高达到74/100。这显示了在年底随着年底临近，加密市场的兴趣和看涨情绪增加。

鉴于所有这些信息，我们对2023年的比特币价格预测估计，到年底，比特币的价值可能会达到43,000美元的高点，或者，如果发生一些不好的消息，比特币的价格可能会在年底降至30,000美元左右。

其他分析师，如AMBCrypto，预测比特币价格到年底可能会达到45,822.48美元的高点，而DigitalCoinPrice等机构提供非常看涨的预测，描绘了比特币在年底创下新的历史最高点，其中包括中位数预测76,066.63美元和潜在高点83,880.48美元。

2024年比特币价格预测

观察比特币的价格图表，似乎这个世界顶级的加密货币正准备启动——有人会说已经开始——一波牛市。确实，正如前面提到的，随着我们进入2024年，天平似乎正在朝着这个方向倾斜。最受瞩目的比特币减半事件将发生在这个看似并且有望继续从全球大流行病的经济危机中复苏的世界。这个事件预计会在背景中发生，至少部分地被SEC在2024年批准或拒绝的众多比特币ETF申请的行动所掩盖。全球加密货币的监管框架正在不断改善，随着阿根廷在2023年底选举出一位对加密货币友好的总统，我们可能会在2024年看到第二个国家宣布某种形式的加密货币为法定货币——比特币和/或稳定币最有可能成为候选者。

预计SEC将在2024年批准一项，如果不是多项，现货比特币ETF申请，这将有助于吸引机构资金进入比特币并将价格推高。虽然减半事件的价格影响，历史上直到实际事件发生后的12-18个月内才会感受到，但围绕比特币采用和ETF批准的所有炒作可能改变这个叙述，而减半可能成为比许多人想象的早12个月牛市的催化剂。

假设没有发生不利事件，我们对2024年比特币价格的预测是惊人的62,000美元，几乎接近其历史最高点。我们对2024年比特币的潜在最低预测是36,000美元。其他预测，比如来自渣打银行的预测，预计比特币在2024年底能够突破六位数。

2025年比特币价格预测

最后，我们对比特币在较长期内的展望如何？与所有资产一样，几年后做出准确的假设是具有挑战性的。然而，有一些正在发挥作用的因素暗示了未来几年比特币价格可能的走势。首先，其中之一是整个加密市场的增长。机构的兴趣推动了这一增长，据福布斯报道，贝莱德（BlackRock）推出了自己的平台，名为“阿拉丁”（Aladdin），允许投资者接触主要加密货币。如果更多的金融机构效仿，将极大地增加对BTC等币的需求。比特币由于在零售投资者和市场知识有限的人中的吸引力而仍然是最好的长期加密项目之一。每当新手希望参与加密时，他们自然而然地转向BTC，因为由于其受欢迎度，它被视为“最安全”的选择。同样，这是维持需求的另一个因素。除了所有这些，我们对比特币价格的预测仍然乐观，因为这枚硬币在任何风暴中都表现得很出色。比特币不仅在投资者中变得更受欢迎，而且在政治家中也变得更受欢迎，因为他们意识到比特币和加密货币在他们的选民中变得更受欢迎——我们预计这种趋势将持续到2025年以及更久。全球有超过38,000个比特币自动取款机，突显了这枚硬币不会很快消失。所有这些因素似乎都指向了一个未来，在这个未来中，比特币不再经历过去几天的指数级价格增长。然而，还有一个影响2025年比特币价格预测的最终因素，那就是2024年的减半事件。根据比特币过去4次减半的数据，比特币在减半事件发生后的12-18个月内经历了爆炸性的增长，这意味着这将在2025年中期发生——这意味着类似于2017年或2021年的牛市可能在计划之中。所有这些元素结合在一起，增加了这样一种观念的信服力，即尽管比特币的指数级价格增长可能已经成为过去，但这枚硬币仍然具有投资潜力。考虑到比特币的生命周期中一直存在的历史性的繁荣-萧条周期，可以期待到2025年时，BTC和整个加密空间将经历类似于2021年的牛市。因此，我们对2025年比特币价格的预测估计，到2025年，比特币的价格可能会达到83,000美元的高点，预计最低为55,000美元。此外，我们对2025年比特币价格的预测预测，价格可能会超过这个水平，从而再次创下新的历史最高纪录。其他分析师也对比特币的未来价格发表了看法，渣打银行分析师Gautam Chhugani表示，该公司认为比特币到2025年可能会达到150,000美元。2030年比特币价格预测

现在，让我们深入探讨比特币长期价格的未来。比特币目前是唯一一枚得到加密和传统金融行业支持的币，这使它与其他加密货币区分开来，并对其长期前景形成了良好的预兆。今天，它被加密和传统金融行业的成员广泛视为“数字黄金”，我们可以预期这个叙述在长期内持续存在，并有助于支持比特币的更高价格。我们还预计加密的可用性、可访问性，尤其是使用将继续增长。我们不认为比特币作为加密运动的旗手的地位会动摇，而且随着加密货币的采用增长，这个地位可能只会更加坚固。这都为比特币未来价格的保持强劲提供了良好的基础。

影响2030年比特币价格的最后一个因素可能是2028年的比特币减半事件。如果按照前面所说的历史趋势，那么比特币可能会在2029年达到新的历史最高点，这是由2028年的减半引起的，而2030年则是我们从这些最高点回落的时候。虽然比特币价格可能不会像2029年那样高，但我们预测比特币仍将维持比今天更高的价格。

因此，我们对2030年比特币价格的预测是高达150,000美元，最低为100,000美元，因为比特币将在100,000美元以上的水平上度过其第二个年份（2029年是第一个）。Ark Invest的首席执行官凯茜·伍兹（Cathie Woods）在Coin Stories播客中表示，她的公司预测到2030年比特币交易价格可能高达148万美元。

比特币价格潜在高点和低点

比特币可能会在未来几年继续保持市场顶级加密货币之一的地位，为比特币价格的持续增长提供坚实的基础。考虑到这一点，下表概述了我们对未来几年的价格预测，确保投资者知道哪些水平可能充当支撑或阻力。

年份

潜在高点

潜在低点

2023

$43,000

$30,000

2024

$62,000

$36,000

2025

$83,000

$55,000

2030

$150,000

$100,000

其他分析师对比特币价格的预测

正如可能已经注意到的那样，我们并不是唯一一个对比特币价格进行预测的人。话虽如此，在这里，我们汇总了一些其他网站和分析师对比特币价格的预测。

在Changelly博客上，Daria Morgen预测比特币将在2025年突破10万美元，并在2030年价值超过50万美元，最高预计在2030年达到678,373.74美元，最低预计为570,856.33美元。

Changelly

在一条推特帖子中，Halving Cycles理论的创作者CryptoCon预测，比特币在2025年底的最高点可能达到18万美元。

CryptoCon

TheStreetCrypto的George Tung预测，比特币在2025年将达到“大约20万美元”。

George Tung

富达投资集团的全球宏观主管Jurrien Timmer预测，比特币在2030年将在100万美元到1000万美元的大范围内波动。

Jurrien Timmer

CoinCodex网站使用算法预测，如果比特币继续以迄今为止的平均每年22%的增长率增长，到2030年可能达到140,070美元，到2040年每枚比特币可能达到1.26百万美元。

比特币是否是今天最佳的加密货币投资？

在总结我们对比特币价格的预测之前，重要的是讨论一下，在当前的宏观经济形势下，比特币是否是当下最好的加密货币投资。从我们的角度来看，尽管比特币未来可能会反弹，但对于寻求超额回报的投资者来说，可能有更好的替代方案，即使比特币仍然是加密领域中最“安全”的投资之一。以这种方式考虑，目前比特币的价格约为37,000美元，如果价格上涨到100,000美元——这将需要相当大的交易量，并意味着加密市场处于完全的牛市——这将相当于170%的利润回报，或者每投资100美元的利润为270美元。然而，即使在当前的熊市中，许多项目仍然提供了更高的投资回报，因为它们提供了高风险高回报的机会。例如，像Pepe、Sponge、Wojak和Mildays这样的项目，在几天或几周内就提供了数千倍的回报，而不仅仅是几百倍。一个可能在未来几个月超越比特币的新项目是Bitcoin ETF Token，这是一个在投资者社区 gaining traction 的独特项目。

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总的来说，这个比特币价格预测深入探讨了比特币的前景，分析了可能影响其在近期和长期未来价格的因素。尽管比特币无疑经历了艰难的一年，但其首创者地位和良好的声誉应确保它在未来几年内仍然是市场的中流砥柱。随着2024年下一次比特币减半的临近，许多分析师也对迹象表明加密冬季正在解冻，可能即将到来的牛市感到兴奋。我们向你介绍Smog代币，Smog代币正在快速崛起，被许多专家认为是有史以来最大规模的SOL空投meme币，作为Solana生态系统中的一员，Smog代币有着无限的增长潜力，大家都参与这个可能改变你财富的加密货币空投。访问购买 Smog参考资料

https://www.reuters.com/markets/us/fed-poised-hold-rates-steady-despite-economys-bullish-tone-2023-11-01/

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https://alternative.me/crypto/fear-and-greed-index/

https://www.cnbc.com/2023/10/31/bitcoin-could-hit-150000-by-2025-predicts-bernstein.html

https://www.youtube.com/watch?v=WKD_6e_HDBs

https://btcetftoken.com/assets/documents/whitepaper.pdf

https://t.me/BTCETF_Token

问与答2023年比特币的价值会是多少？2023年比特币价格预测表明，到年底，比特币的高点可能达到43,000美元，潜在低点为30,000美元。2025年比特币的价值会是多少？2025年比特币价格预测和分析显示，比特币在2025年将在55,000美元至83,000美元的范围内交易。2030年比特币的价值会是多少？2030年比特币价格预测难以准确预测，但我们估计到2030年，比特币的高点可能达到150,000美元。这是基于越来越多机构的采用，以及2030年全球普通公民对比特币的更大可及性和使用。比特币的起始价格是多少？根据各种报道，比特币的起始价格是2010年7月的0.09美元。在2010年，价格一直维持在这个水平附近，直到2011年2月激增至1美元。比特币的最高价是多少？比特币的最高价格是68,789.63美元，发生在2021年11月10日。截至撰写本文时，比特币的价格比这一最高点下跌了46%。比特币是一个好的投资吗？对于风险承受能力较高的投资者来说，比特币在过去被证明是一项不错的投资，但2023年该币的价格受到了影响。话虽如此，对于那些认为比特币正在以折扣价交易的投资者来说，比特币仍然可能是一项不错的投资，因为其价格自2022年初以来一直没有达到这个水平。

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比特币价格预测——2023 年及以后的价值將是多少？ - 知乎首发于币安与数字货币资讯切换模式写文章登录/注册比特币价格预测——2023 年及以后的价值將是多少？月球币圈人比特币是一项好的投资吗？了解比特币价格预测对 2022-2030 年 BTC 价格的影响。每个人都听说过比特币。作为启动加密货币运动的代币，比特币已将自己定位在最重要的位置——在经历了辉煌的 2021 年之后，比特币似乎将在未来几个月内经历一些显着的价值增长。根据比特币价格预测，到 2022 年底，BTC 的价格将达到 33,748 美元，到 2023 年底将升至 69,712 美元，到 2025 年底升至 90,000 美元。比特币将在 2027 年升至 161,118 美元，到 2030 年升至 295,000 美元。考虑到当前的比特币价格，这些比特币价格预测有多现实？如果你还在问自己“比特币是一项好的投资吗？”——我们已经为你提供了保障。我们将完成对 2022 年和十年剩余时间的 BTC/USD 价格预测。比特币价格预测 – 概述在撰写本文时，在过去几个月持续下跌之后，今天的比特币价格徘徊在 19,500 美元左右。为了帮助概述 BTC 的长期前景，以下是我们对未来几年的价格预测：2022 年底——在当前熊市的推动下，比特币的价值在过去五个月中下跌了约 50%。从目前的下跌中反弹，比特币将在 2022 年再次创下 6 万美元以上的高点，并达到 35,000 美元以上的最高价格。2023 年底——一旦比特币价格开始牛市，它可以维持几个月。因此，假设势头继续下去，我们可以看到 BTC 到 2023 年底回到 69,000 美元的水平。2025 年底——在未来几年，尽管一些最好的山寨币可能会开发出比比特币更好的实用性和用途，但由于其“先行者”的地位，领先的加密货币应该保持其排名。因此，我们的比特币价格预测估计，到 2025 年底，该代币的价值可能达到 90,000 美元。2030 年底——随着 BTC 在 2030 年达到史诗般的比例，比特币将每枚硬币升值超过 100 万美元，达到 150,000 美元以上的历史新高。比特币价格历史历史比特币 (BTC) 价格走势分析比特币的价格历史是你在考虑投资 BTC 时应该做的第一件事。让我们来看看比特币的一些最重要的价格走势。比特币的起始价格是多少？：比特币在 2009 年首次向潜在用户推出时价值 0 美元。直到 2010 年 7 月，比特币才被赋予价值，当时交易所开始以 0.09 美元的价格出售它。有史以来最高的比特币价格：比特币的历史最高价为 68,789.63 美元，于 2021 年 11 月 10 日达到。比特币的最低价格是多少？：CoinMarketCap 在 2013 年 6 月 5 日记录了比特币的历史低点 65.53 美元。2021 年，比特币年初为 29,374.15 美元，创下历史新高 68,000 美元以上，并以 46,306.45 美元结束。 BTC 的 52 周低点为 28,893.62 美元。到 2022 年为止，截至 2022 年 10 月撰写本文时，比特币的价格已经下跌了 60% 以上。比特币（BTC）价格走势的技术分析当您研究加密货币的过去表现时，您会熟悉它的移动方式。有些比其他的波动更大，有些则以某种方式增加或减少。技术分析将使您能够做出更好的比特币价格预测。从上图中，比特币价格分析显示，BTC 显然在 2021 年实现了最大涨幅，在此之前，比特币难以回升至 2018 年近 2 万美元的历史高位——尤其是在 2019 年。尽管每次价格调整，BTC 已经设法在比开始时略高的另一端逃脱。2009 年至 2018 年的比特币价格也是一个非常有趣的时期。在短短几年内，该资产从几乎一无所有变成了每枚硬币数千美元。这种巨大的上涨在很大程度上归因于比特币减半。比特币价格预测长期展望人们普遍认为，对比特币的长期投资是更好的选择，因为许多 BTC 持有者都紧紧抓住他们的比特币。我们的比特币价格预测也表明情况可能如此，这表明 BTC 的价值将在 2022 年底升至 33,500 美元，到 2023 年升至 69,000 美元，到 2025 年达到 90,000 美元的平均价格——在三年。除了分析比特币的历史价格，我们还需要了解导致比特币价格波动的原因以及比特币价格是如何确定的。然后，您可以将这些因素纳入您的比特币价格预测并回答“我应该投资比特币吗？”这个问题。像任何有限的商品一样，供需极大地影响了比特币的价格。当对新代币的需求大于供应时，比特币的价格就会上涨——这通常发生在比特币减半之后，导致一些投资者将其视为一种人为通胀的形式。一旦发行了最大的比特币供应，这个因素的波动性就会降低。然而，目前的估计预测这要到 2140 年左右才会发生。在激发投资者对加密货币的兴趣方面，媒体报道也非常重要。早在 2017 年至 2018 年，人们对 BTC（以及其他加密货币市场）的兴趣在很大程度上是由媒体狂热推动的。暴涨的价格得到的报道越多；越来越多的人开始投资。这造成了供需失衡，导致比特币价格飙升。2020年底，我们再次看到了这一点。当支付网络 PayPal 宣布它将使人们能够将 BTC 存储在他们的 PayPal 钱包中时，比特币猛烈地登上了头条新闻，为许多潜在的投资者提供了将 BTC 添加到其投资组合中所需的推动力。比特币正在获得现实世界的应用这一事实抵消了人们对与法定货币竞争太不切实际的担忧。另一个可能影响比特币价格的因素是市场竞争。当新的山寨币进入市场，或其他高级加密货币开始吸引更高水平的投资者兴趣时，它可能导致交易者开始关注替代形式的加密货币。在比特币现金方面尤其如此。比特币硬分叉是第三代加密货币，许多人认为它优于 BTC，因为它旨在解决困扰加密货币之王的一些问题。然而，好消息是比特币比大多数山寨币更能抵御市场竞争。 10 多年来，它从未失去“数字黄金”的地位，尽管新的加密货币在技术上可能更加强大或可扩展。比特币价格的变化通常预示着整个行业的类似走势。许多分析师注意到，看涨或看跌的 BTC 运行与其他加密货币密切相关，尽管相反似乎并非如此。然后是监管。加密货币世界在全球范围内大多不受监管，但由于政府压力越来越大，它变得更加严格控制。这造成了一定程度的长期不确定性，因为一些投资者担心新法规将导致对比特币（和其他加密货币）的需求下降。这可能是未来税收措施或新限制的结果。比特币减半是一项旨在控制比特币代币流通并使加密货币更具可扩展性的事件。由于比特币的最大供应量上限为 2100 万，因此每次向区块链添加 210,000 个新区块时就会减半，这大致相当于每四年一次。这个过程意味着挖掘新比特币区块的奖励减少了一半，减缓了我们最大化供应的速度。目前流通的 BTC 有 1880 万个（占所有 BTC 的 90%），目前的估计表明我们将在 2140 年达到 2100 万个。2016 年比特币减半导致 BTC 的价格在今年剩余时间里上涨了 93%，令人难以置信。在 2020 年最后一次减半之前，投资者指出，如果加密货币再次遵循类似的模式，我们可能会看到比特币的价格在年底前升至 15,000 美元左右。果然，我们做到了！各个角度来看比特币，无论是短期投资（一年）还是长期投资（五到十年），比特币都有很大的潜力。这是我们对 2022 年至 2030 年的比特币价格预测。比特币价格预测 2022由于代币在市场上的“领先”地位，比特币多年来一直被视为最佳投资之一。但是，如前所述，比特币加密货币价格已从 2021 年 11 月的历史高点大幅下跌。鉴于这一事实，2022 年剩余时间对比特币的影响是什么？对比特币有利的主要因素之一是它在加密市场中相对稳固的地位。这种声誉不仅是由散户投资者的兴趣驱动的，也是机构投资者的兴趣驱动的。许多大公司已在其投资组合中添加并持有 BTC，以获得对加密货币领域的敞口。因此，我们对 2022 年比特币价格的预测认为，领先的加密货币将在年底前回到 33,000 美元的水平。比特币价格预测 2023不断增长的加密市场将继续寻找新的方式向以前从未投资过加密的新投资者推销比特币。这一发展应该有助于领先的数字货币随着时间的推移继续增长，这就是为什么我们的 2023 年比特币价格预测估计到此时该代币可能价值 68,000 美元。比特币价格预测 2024比特币减半肯定会影响 2024 年 BTC 的价格，并且区块奖励减半。比特币将从 2024 年开始强劲，并在年初达到 98,506 美元的新高。根据我们的比特币价格预测预测，比特币的平均价格维持在 86,400 美元，也将有 57,653 美元的潜在低点。 BTC 的 2024 年年底价格为 84,741 美元。那么，“我应该投资比特币吗？”我们对加密货币的短期预测表明，未来几年将出现健康的上升趋势。对 2022 年至 2024 年的预测各不相同，从 32,522 美元到 98,506 美元不等。如果您认为比特币从长远来看可以做得更好，让我们来看看 2025 年至 2030 年的比特币价格预测。我们对比特币的长期价格预测有何期待？比特币价格预测 2025在 2025 年，我们可能会看到比特币减半的全部影响，这可能会开始另一场牛市。设法维持 2025 年 78,361 美元的年度低点，比特币可以跳升至 105,033 美元的最高价格。长期比特币价格预测估计，2025 年 BTC 的价值可能会增加到 92,000 美元，并从今天的价格产生 234% 的回报。比特币价格预测 2030最后，让我们谈谈我们对比特币价格的长期预测。到 2030 年，随着整个国家开始接受比特币作为法定货币，我们可以看到比特币的价格飙升至史诗级。到 2030 年，比特币将比近期的历史高点上涨 1,656%，估计最高可达 350,000 美元。我们的长期比特币价格预测还预计到 2030 年 12 月将达到 270,000 美元的极低价格和可接受的平均价格 295,000 美元。比特币的价格可能会受到现实世界用例和投机的共同推动。所有最好的加密货币交易所都将 BTC 作为可交易资产，让初学者投资者可以轻松获得领先的代币。比特币是一项好的投资吗？比特币是最赚钱的加密投资之一。考虑到比特币的价值已从每枚美分升至 68,000 美元以上，可以肯定地说这是一项不错的投资。比特币价格预测表明比特币将在未来几年进一步升值。虽然比特币自创建以来大幅增加，但这并不意味着购买为时已晚。对于初学者来说，作为一种高度波动的资产，你仍然可以在短期内从价格波动中获利，而从长期来看，专家强烈怀疑比特币会随着它变得越来越被接受而继续上涨。31,106.39% 的 ROI（投资回报率）是比特币是一项有利可图的投资的明确证据。此外，价格预测者坚信 BTC 将在未来几年上涨。著名的比特币支持者的数量似乎只会增加，而且随着华尔街金融家购买越来越多的比特币，全球中央银行似乎最终会为比特币开绿灯。但是，投资比特币仍然存在风险。仍然有很多国家拥有比特币可能是危险的，监管机构仍在寻找对其进行监管的正确方法。除此之外，它是拥有的更安全的加密货币之一。总而言之，鉴于当前的比特币价格预测表明 BTC 在可预见的未来将继续上涨，在它变得太贵之前现在购买将是非常明智的。发布于 2022-10-25 14:43比特币 (Bitcoin)价值投资价格赞同 2添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录币安与数字货币资讯介绍币安以及数字货币的最实

有人用3种模型对比特币估值预测，结果竟然发现...... - 知乎

有人用3种模型对比特币估值预测，结果竟然发现...... - 知乎首发于区块链金融切换模式写文章登录/注册有人用3种模型对比特币估值预测，结果竟然发现......贝宝小宝贝比特币价格与时间、挖矿难度、储量-产量三者之间，到底存在什么关系？Stephen Perrenod近日发表一篇长文，用三种模型对比特币价值进行了分析，结果发现......原文标题为“Modeling Bitcoin Value: Three Methods”，作者：Stephen Perrenod，由贝宝金融进行编译。1 安全性和稀缺性：比特币的双重反馈循环比特币的美妙之处在于，它的安全性和稀缺性共同作用，形成一组自我增强的协作反馈循环。如下图所示：图1：比特币的稀缺性和安全性增强了它的价值，形成了一个双重反馈循环在减半之间，由于每个区块的奖励占已挖出币量（当前大约为1800万个比特币）的比例是递减的，比特币变得更加稀缺。在产量定期减半的情况下，比特币的稀缺性日益明显。每210,000个区块发生一次减半，周期大约为四年，这使得区块奖励削减了一半，并使比特币的长期通货膨胀率趋近为零。注：挖矿奖励减半的设计是专门为了抑制加密数字货币通胀及延长挖矿生态而设计的一种长效机制。上图右上方的循环图表明，每一个新比特币在流通中所占的比例越来越小，对市场的影响也越来越小。这种日益加剧的稀缺性推高了价格。上图左下位置的循环图则表明——价格的上涨鼓舞了挖矿的热情。算力的增加提高了比特币的安全性，而安全措施的加强也将推动价格上涨。因此，稀缺性增加了安全性，日趋增强的安全性和稀缺性将在长期内提高比特币的价格。2 时间基础：比特币日历系统在进行价格、市值、哈希率、难度、交易价值、存量，以及其他变量与时间相关变量的研究时，我建议以比特币区块链日历作为基础，考察相关性和这些因素与时间变量的关系，将会更自然、恰当和准确。在完成分析之后，这些结果可以很容易地转换为常规的公历时间，以便演示和进一步分析。在比特币日历系统中，“区块年”（Block Year）为52500个区块，而四年的“区块时代”（Block Era）是210000个区块。(更多细节见《以中本聪时间生活》一文)。比特币的价值源于其安全性和稀缺性。我们看一下以下三个模型。3 模型一：挖矿难度获得安全性哈希率（算力）的存在一定程度上保障了比特币的安全性，但是事实证明，哈希率的曲线是一条相对平滑的曲线，因为哈希率每2016区块进行调整。哈希率不是固定的一个值，它会随着挖矿难度的变化不断调节。3.1 模型建立实际上，在比特币的生命周期中，哈希率和难度都随着区块时间的12次幂而增加。在文章《密码学打破摩尔定律》中，我们研究了过去9.5个“区块年”以来哈希率的增长，发现它一直以区块时间的12次方（或相等地，区块的高度）增长。哈希率的基本算法驱动因素是调整的比特币的难度。每隔两个“区块周”（每2016区块）发生一次调整。难度曲线比哈希率甚至是每周哈希率的平均值平滑得多。如果区块的生产速度比平均10分钟要快（慢），则接下来两周的难度会增加（降低）。矿工最快挖出一个区块的平均时间（秒）为：时间=难度* 232/哈希率。图2：难度对数与区块年的关系(相对于区块年对数的回归)让我们来看看区块时间和挖矿难度的回归关系图。图2显示了以季度为间隔的区块链年和难度（以10为底数）的对数。在第4年和第5年，由于ASICS矿机的推广应用，GPU挖矿的形式被取代，使得挖矿的难度急剧增加。下表引用了半年的数据，但回归分析使用的是季度数据。将对数范围中的所有数据（难度对数与区块年对数）进行线性回归分析，可以发现指数为12.38的幂律关系。然而，如果我们将数据限制在第6年及以后(ASICS矿机出现后)，幂律指数就将变成为10.51 (R²= 0.975)。挖矿难度似乎与区块高度或区块年非常相关。比特币的价格和挖矿难度长期处于正向循环。更高的价格会吸引更多的矿工入场，从而提高哈希率，导致难度再次提高，使出块时间保持在10分钟左右。矿机技术的进步提高了矿工的利润率，也提高了哈希率，导致难度增加。3.2 价格和难度的关系那么价格和难度有什么关系呢?Woobull喜欢研究一个由难度的多个移动平均线组成的比特币难度色带。这张图表直观展现出——强劲的价格回调会导致该指数在一段时间内(可能长达一年)的难度趋于平缓。这可能是一个买入机会，因为实力较弱的矿工已被迫出局，从而恢复了市场的稳定性。这时也可能是我们最接近供求平衡点的一次，因为比特币的供应量对价格几乎没有太大的反应，除了极短的时间内——哈希率会自动修正区块时间为10分钟，所以供给的释放率基本上是固定的。如果我们使用季度数据，从第6区块年开始，以难度对数对价格对数进行回归，则发现斜率为0.646，R²= 0.919。以难度作为安全的代理，我们可以用难度与区块年的关系(指数为10.51的幂律)和价格-难度的关系(指数为0.646的幂律)来获得以下价格预测：从第6区块年到第11.5区块年的价格对数预测，在误差项中的标准差为0.289，其中一个σ的价格变化为1.95。因此，如果区块年和价格与难度之间的关系持续存在，那么在第12区块年（2020年）附近，有68%的概率比特币价格会在区间8000美元到30300美元之间；在第15区块年（2023年）附近，有68%的概率比特币价格会在区间 36400美元到13.8万美元之间。3.3 回归和协整必须小心处理非正态分布的过程之间的回归产生的R²值，因为可能会出现虚假的相关性。在历史价格数据中，难度和价格都随着时间强劲增长。为了使价格和难度之间有具有有效的幂律回归，重要的是查看正在比较的过程的顺序。变量要微分多少次才能得到稳定的正态分布?幸运的是，对数难度和对数价格似乎都是二阶过程。对于对数难度，一阶（二阶）增量的平均值为0.2306（-0.0129），其中5.1％（57.9％）的值为负。一阶差异看起来并不接近正常值，但二阶差异看起来很正常。对于价格对数，一阶（二阶）平均值为0.114（-0.01），一阶（二阶）差异的负值为33.3%（47.4%），一阶微分似乎不太正常。二阶微分看起来比较正常。因此，难度和价格之间的协整看起来是可行的，因为两者看起来都是二阶过程。4 模型二：稀缺性和储量-产量（S2F）模型最著名的比特币价值分析模型是Plan B的储量-产量模型（稀缺性模型）。注：Plan B是Twitter上一位有名的加密资产分析师。这个模型的表达很简单，即稀缺性赋予价值。Plan B指出，这适用于包括黄金、白银和铂在内的贵金属；甚至钻石也符合指数为 2.2的相同普通幂律曲线(注意，之后的文章里，PlanB将白银的库存流动量修正为更低的值，并增加了铂金和钻石，并且基本上都有相同的曲线)。他用比特币相对于其不断增加的储量-产量（以对数价格记录储量对比产量）的演变为模型，结果发现，比特币遵循的幂律甚至比贵金属更陡峭，大约在3.3左右。注：Stock-to-Flow（S2F）比率模型（即储量-产量模型）是指可用资产或储备资产的数量除以每年生产的数量。Stock-to-Flow比率是一个重要的指标，因为S2F中较高的指标值反映了资产每年通货膨胀发生率的降低。或许，比特币幂律指数比黄金和贵金属指数陡峭50%的原因之一，就是比特币越来越高的安全性/难度。比特币变得越来越稀缺的同时，安全性也越来越高，而黄金的稀缺性和安全性基本上是静态的。储量-产量与通货膨胀率成反比，用流通量除以包括回收和任何储量减少在内的一年生产量来衡量。就黄金而言，储量与产量比率（S2F）为55，约为1.8％的通胀率。这是近年来一个比较稳定的数字。如果以区块时间来衡量，比特币有一个完全可预测的库存。有一些变化相对于日历时间有一些差异，但区块年非常接近日历年，目前缩短了几周。《比特币的先决性的非通胀货币政策》这篇文章精确地阐明了S2F如何随着区块时间而增长。每个减半处的S2F = 4 x（2 ^ E -2），其中E是区块时代。目前，我们处于第3时代，这个阶段是在S2F比率的值为24的时候开始的。在两次减半过程中，S2F的值逐渐增加，然后在减半时发生极大的增长。下一次比特币减半预计在2020年5月，彼时会进入比特币的第四个时代 (排在第三次减半后)，预估S2F值将跃升至56。其稀缺性也将被进一步放大。届时，比特币的S2F值将在历史上首次与黄金匹配，通胀率将降至1.8%。比特币将变得比黄金还稀缺。到2024年，S2F将达到120，通胀率将下降到0.83%。历史上从未有过如此强硬、如此绝对稀缺的通货。利用区块日历系统中的季度数据，我发现幂律关系价格~ S2F ^ 3.25，类似于Plan B的结果。在这个分析中，我使用的是中点存货流量(回顾半年和展望半年)，而不是完全前瞻性或唯一后向的选项来测量流量。此幂定律回归的R²为0.926。对两个非平稳过程（价格和储量-产量）的协整的更详细研究表明，这种关系是有效的。人们经常使用的比喻是，储量-产量是以一种刻意的方式领着主人回家的狗（向更高的价格靠拢），而被拴在狗上的醉汉，以一种受约束的随机行走中向任一侧移动。实际上，对虚假相关性的担忧似乎与库存过剩过度相关。毕竟，区块时间内的储量产量不是一个随机过程，而是一个完全预定的计算。每次减半时，均由上述减半公式给出远期库存量，然后每隔区块年增加1.0个单位，直到下一个减半（因为将一年的恒定流量添加到储量中），直到下一次减半为止(因为一年的恒定流量被加到库存中)。因此，储量就可以作为度量其他更多派生过程(如价格、难度和哈希值)的基础向量。价格预测的不确定性很大，在价格对数中，储量-产量模型预测误差的标准差为0.325，或在任一方向上的系数为2.11。你可能会问，那主比特币链的分叉呢？BCH和BSV是原始比特币最大的硬叉，名义上具有相同的稀缺性属性，但是由于它们的安全性大大降低，并不是真正的去中心化，市场怀疑它们是否会严格遵守比特币核心供应算法。显然，它们的安全性要低得多，截至本文撰写之时，BCH的安全性降低了36倍，而BSV的难度甚至更低。5 模型三：价格与区块时间有些人，比如HC Burger，甚至喜欢根据常规日历时间直接模拟推测比特币的价格。使用区块时间，人们可以找到一个相当合理的幂律。Price~ Byr ^5.42, 其中Byr是区块的年数（同样可以用区块高度)。得到的R²值为0.916，略低于存量流量模型。价格对数的标准差是0.350，即2.24倍。在一篇由Burgercrypto (Burger和Burgercrytpo是两个不同的平台)撰写的文章中，他提出了一个使用时间对数的问题。他担心的是:“如果两个时间序列可能是协整的，那么这些时间序列必须以相同的顺序进行积分”。但是时间不是时间序列！它是一个完全预先确定的基础向量，用来映射其他数据。唯一存在的问题是：如果你使用公历时间，应该用什么作为零点。最明显的是2009年1月9日(或2009年1月3日)，但有时人们使用其他任意的起点，这似乎令人怀疑。事实上，Burgercrypto指出时间是一个相对的概念，并讨论了各种启动时间的选择。如果使用区块时间，那么这不是问题，因为在这种情况下，有一个绝对定义的起点。至少对于区块时间以及储量产量的情况，我们确实有完全预先确定的基向量。使用区块时间的对数只是完全预先定义的基向量的一个变形。6 三个模型的比较我们在表5中总结了这三种预测，并在图3中绘制了它们。对于每一预测，标准差在价格的两边都约为预测价格的2倍。储量-产量模型是最长期和最具前瞻性的模型，也显示出最快的价格反应，正如对冲击或冲击流量所期望的那样。我们可以称其为“冲击流”。与物理学中导致冲击波密度增加4倍的强冲击波不同，而供应量“冲击流”则使价格上涨了约十倍。我们可以将储量-产量的模型视为先行指标，将基于价格的模型视为滞后或后向的指标。难度模型是一种重合的模型，和库存流量一样，它有一个可识别的驱动因素。S2F模型有一个明确的价格驱动因素，即当S2F不可避免地每四个区块年被推到新的高点时所提供的冲量或大变化。这是一个陡峭的模型，价格是S2F的幂律，而S2F又是区块时间的指数。因此，它对未来价格的预测非常激进也就不足为奇了。显然，这也是最具前瞻性的模型，因为从现在到2140年之前，人们都知道减半效应。对于日历时间或区块时间，唯一的直接驱动因素是持久性，或某种类似于林迪效应（备注：林迪效应是指，对于一些不会自然消亡的东西，比如一种技术、一个想法，它们的预期寿命和它们目前已经存在的时间成正比。）的东西，人们认为比特币网络具有更强的持久性和增长潜力，因为它的生命周期又延长了一个区块年。当然，随着时间的推移，难度和库存流量会随着时间的推移而增加。图3：第15年(2023年3月)区块时间、库存和库存流出的价格预测。下一次减半发生在第12块年(2020年5月)安全性(难度)和稀缺性(储量-产量 )提供了价值的基本驱动力。安全使事物更有价值，或者至少保护了价值。人们想要存在保险库里的东西。稀缺性当然使东西更有价值，尽管钻石比煤都是碳，但钻石比煤更值钱。所有这一切都是模型，他们会一直有参考价值，直到失效为止。有用，但不是最终的真理。我们仍然在学习，高度动态的比特币网络是如何演变，而且它有很大的复杂性。难度模型产生于对价格和难度与一个适度的幂律相关的观察，而难度本身已经随着时间急剧增长。在难度方面，考虑到电价和可用性方面的限制，人们不禁要问，它能否以如此快的速度增长。在《比特币电力消耗：是否值得？》文章中，我发现过去几年中比特币开采的用电量每年都增长一倍多。这可能导致矿工实行配给制或价格配给制。在接下来的一两年里，我们跟踪价格行为，将会对比特币多少价值来自于安全性(难度)和多少价值来自于稀缺性(库存流量 )有一定的认识。也许有人会发展一个综合考虑这两个因素的复合模型。有趣的是，在接下来的3.5个区块年里，难度和库存流量模型最终预测价格都将在7万美元左右。由于没有减半强迫函数产生的“量子脉冲”效应，难度是滞后的。由于矿工事先就知道会发生什么情况，因此他们会采取措施淘汰旧设备，升级到新设备，以适应产量减半后的环境。看到这些模型的结果和高的标准差时，无论是使用基于难度、储量-产量，还是区块时间的预测，它都提醒我们，当比特币价格向相反方向移动1000美元或3000美元时，人们真的不应该恐慌。因为相对于比特币的典型波动率相比，这都是很小的一个偏移。写这篇文章让我引入了另一种模型，基于难度的价格模型，但加深了我对Plan B的储量-产量模型的共同信念。我认为这两种模式都值得继续追踪。为何BCH和BSV等分叉拥有和比特币差不多的储量-产量，却价值相对比特币如此之低，对此难度分析可能提供一些解释。我还鼓励使用区块时间作为回归和协整分析的基础：这是比特币的自然节奏。7 中本聪的天才设想在区块奖励算法中实行减半，似乎是中本聪的天才之举。举个例子，他本可以提议在42年的时间里每年释放50万比特币。他选择将4个区块年作为周期进行减半，这提供了“冲击流“，表明他有一种先进的意识，即技术周期，或许还有货币和商业周期，将全面影响挖矿和整个比特币的经济。挖矿硬件注定要比摩尔定律进步得更快。如果比特币成功了，不断上涨的价格将吸引更多的矿工进入这个行业。对于S2F，虽然它有一个很强的基本原理，但到2024年，当S2F将等于120(通货膨胀率低于1%)时，该模型将进入一个未知的领域。这将是我们从未见过的货币资产的稀缺程度。到某个时间，幂律会被打破，但它会是当比特币的市值等于所有黄金的市值(8万亿美元)，或等于全球M2货币供应量(90万亿美元)，或其他水平吗?储量产量模型量化了比特币未来的市场价值和货币供应量之间的关系，并暗示比特币价格将会放缓。记住，重要的不仅仅是货币供应量，还有货币流通速度。目前，比特币的流通速度比美元快得多。更高的流通速度支持更大的经济体，但其稳定性较差。随着比特币变得越来越有价值，并成为一种更稳定的资产，比特币的流通速度预计会下降。2024年后，一旦比特币的通货膨胀率不足1%，是0.4%还是0.1%又有什么关系呢?到2080年，除了最后100个比特币以外，所有的比特币都将被开采出来。在此之前，储量-产量模型可能会突破一个不那么陡峭的幂律。也许由于日益增加的难度而提高的安全性，还能支持目前的陡峭的幂律；人们还希望比特币年轻、充满活力的本性，以及它不断变化的库存是其中一个原因。贵金属的幂律指数约为2.2，因此这可能是一个过渡阶段，因为比特币可能会在未来两、三、四次新供应冲击减半的情况下，与黄金和白银走上相同的曲线供应。全球财富总额约为300万亿美元，但人们不需要总金额相同的基础货币，即账户单位。全球财富的三分之二都在房地产上，如果比特币成为未来货币体系的基础货币，就可以用比特币重新计价。那么未来就可能会出现比特币去中心化银行。在我们抵达这个阶段之前，我们很可能看到各国央行将比特币纳入它们的储备余额，以此来捍卫它们的机构和银行体系的垄断地位。比特币严重挑战了基于法币的储备银行这一理念，所以可能出现许多变化，却难以预料。发布于 2019-12-17 11:39比特币市值比特币 (Bitcoin)区块链(Blockchain)赞同 113 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时间序列预测：比特币走势预测 - 知乎

时间序列预测：比特币走势预测 - 知乎首发于数据分析切换模式写文章登录/注册时间序列预测：比特币走势预测求知鸟微信公众号求知鸟:分享数据分析师的日常生活如果要你对比特币走势进行预测，采用哪种方法合适了？监督学习算法中有很多都可以做回归类预测，比如逻辑回归，决策树，gbdt，xgboost等。其实，基于时间序列的预测的方法在金融分析中是非常常见的。监督算法是通过训练集找到特征与因变量之间的关系，然后将测试集中的输入特征带入已经训练好的模型中，得到输出结果。时间序列与监督学习最大的不同，时间序列寻找因变量与时间的关系，它会分析目标变量的趋势，周期，时间和不稳定因素等。这些趋势和周期都是在时间维度的基础上，我们要观察的重要特征。列举下时间序列分析的典型案例，来增加对时间序列的感性认识：气候学家通过时序数据预测全球气候变化公司需要时序分析来预测产品的需求及未来销量地震学家通过时序数据预测地震时间序列模型在时间序列预测模型中，有一些经典的模型，包括 AR、MA、ARMA、ARIMA。AR 的英文全称叫做 Auto Regressive，中文叫自回归模型。这个算法的思想比较简单，它认为过去若干时刻的点通过线性组合，再加上白噪声就可以预测未来某个时刻的点。白噪声：期望为0，方差为常数的随机数AR模型还有一个阶数，叫AR（p）模型，也叫p阶自回归模型。指的是通过此刻节点前p个点的线性组合再加上白噪声来预测当前此刻点的值。MA 的英文全称叫做 Moving Average，中文叫做滑动平均模型。AR模型通过过去几个点的线性组合来预测当前点，白噪声是影响过去几个点来间接影响当前预测值。MA模型通过历史白噪声线性组合来影响当前点。MA模型也有一个阶数，MA（q）模型。也叫作 q 阶移动平均模型。ARMA的英文全称是Auto Regressive Integrated Moving Average 模型；中文叫做自回归滑动平均模型，它是AR模型与MA模型的结合。自然，ARMA也有两个阶数，ARMA（p，q).ARIMA 的英文全称是 Auto Regressive Integrated Moving Average 模型.中文叫差分自回归滑动平均模型，也叫求合自回归滑动平均模型。ARIMA 多了一个差分的过程，作用是对不平稳数据进行差分平稳处理之后，再进行建模。ARIMA 是一个三元组的阶数 (p,d,q)，d表示差分的阶数。建模工具在使用 ARMA 工具前，你需要先引用相关工具包：from statsmodels.tsa.arima_model import ARMA# coding:utf-8

# 用 ARMA 进行时间序列预测

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import statsmodels.api as sm

from statsmodels.tsa.arima_model import ARMA

from statsmodels.graphics.api import qqplot

# 创建数据

data = [5922, 5308, 5546, 5975, 2704, 1767, 4111, 5542, 4726, 5866, 6183, 3199, 1471, 1325, 6618, 6644, 5337,

7064, 2912, 1456, 4705, 4579, 4990, 4331, 4481, 1813, 1258, 4383, 5451, 5169, 5362, 6259, 3743, 2268,

5397, 5821, 6115, 6631, 6474, 4134, 2728, 5753, 7130, 7860, 6991, 7499, 5301, 2808, 6755, 6658, 7644,

6472, 8680, 6366, 5252, 8223, 8181, 10548, 11823, 14640, 9873, 6613, 14415, 13204, 14982, 9690, 10693,

8276, 4519, 7865, 8137, 10022, 7646, 8749, 5246, 4736, 9705, 7501, 9587, 10078, 9732, 6986, 4385, 8451,

9815, 10894, 10287, 9666, 6072, 5418]

data=pd.Series(data)

data_index = sm.tsa.datetools.dates_from_range('1901','1990')

# 绘制数据图

data.index = pd.Index(data_index)

data.plot(figsize=(12,8))

plt.show()

# 创建 ARMA 模型 # 创建 ARMA 模型

arma = ARMA(data,(7,0)).fit()

print('AIC: %0.4lf' %arma.aic)

# 模型预测

predict_y = arma.predict('1990', '2000')

# 预测结果绘制

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))

ax = data.ix['1901':].plot(ax=ax)

predict_y.plot(ax=ax)

plt.show()AIC: 1619.6326我们需要引入 AIC 准则，也叫作赤池消息准则，评价模型拟合的好坏。AIC越小越好。创建了1901-1990年的时间序列数据data，创建了ARMA（7，0）模型，传入数据data，使用fit函数进行拟合，predict函数预测出1991-2000年之间的值。实际工作中，可以给p，q一个范围，让其都跑一下，选择AIC小的为最终模型。比特币走势预测比特币的走势预测，除了历史数据外，还受很多外界环境的影响，比如行业周期，汇率波动，各国之间的政策，以及用户对比特币的关注度高度相关。（这些都可以作为模型的特征，不过这并不在本文的研究范围）本篇文章，只考虑历史数据对比特币趋势的影响。需要的历史数据可以从此处下载：https://github.com/cystanford/bitcoin数据集各字段如下：我们的目标是构造 ARMA 时间序列模型，预测比特币未来8个月的（平均）价格。（显然，我的数据集刚好比较贴合这个模型，实际工作中需要很多尝试方可确定）。首先我们需要加载数据。1、我们可以先可视化看大概走势。2、我们根据需要选择时间颗粒度：日（数据集本身），周，月，季度，年，本篇文章选择月为时间最小颗粒度。压缩代码如下：df_month = df.resample('M').mean()#按天df_Q = df.resample('Q-DEC').mean()#按季度df_year = df.resample('A-DEC').mean()#按年在原始数据中，Weighted_Price是比特币每天价格，如果将时间维度压缩在月颗粒度，那么Weighted_Price就变为每月比特币平均价格。然后，开始选择模型1、我们选用ARMA模型，p与q的选择，我们采取range(0,3)的方式遍历，选择AIC最小的参数2、最终得到的是比特币未来8个月的平均价格。最终我们给出了代码：# -*- coding: utf-8 -*-

# 比特币走势预测，使用时间序列 ARMA

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from statsmodels.tsa.arima_model import ARMA

import warnings

from itertools import product

from datetime import datetime

warnings.filterwarnings('ignore')

# 数据加载

df = pd.read_csv(r'C:\Users\baihua\Desktop\bitcoin_2012-01-01_to_2018-10-31.csv',encoding='gbk')

# 将时间作为 df 的索引

df.Timestamp = pd.to_datetime(df.Timestamp)

df.index = df.Timestamp

# 数据探索

print(df.head())

# 按照月，季度，年来统计

df_month = df.resample('M').mean()

df_Q = df.resample('Q-DEC').mean()

df_year = df.resample('A-DEC').mean()

# 按照天，月，季度，年来显示比特币的走势

fig = plt.figure(figsize=[15, 7])

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签

plt.suptitle('比特币金额（美金）', fontsize=20)

plt.subplot(221)

plt.plot(df.Weighted_Price, '-', label='按天')

plt.legend()

plt.subplot(222)

plt.plot(df_month.Weighted_Price, '-', label='按月')

plt.legend()

plt.subplot(223)

plt.plot(df_Q.Weighted_Price, '-', label='按季度')

plt.legend()

plt.subplot(224)

plt.plot(df_year.Weighted_Price, '-', label='按年')

plt.legend()

plt.show()

# 设置参数范围

ps = range(0, 3)

qs = range(0, 3)

parameters = product(ps, qs)

parameters_list = list(parameters)

# 寻找最优 ARMA 模型参数，即 best_aic 最小

results = []

best_aic = float("inf") # 正无穷

for param in parameters_list:

try:

model = ARMA(df_month.Weighted_Price,order=(param[0], param[1])).fit()

except ValueError:

print('参数错误:', param)

continue

aic = model.aic

if aic < best_aic:

best_model = model

best_aic = aic

best_param = param

results.append([param, model.aic])

# 输出最优模型

result_table = pd.DataFrame(results)

result_table.columns = ['parameters', 'aic']

print('最优模型: ', best_model.summary())

# 比特币预测

df_month2 = df_month[['Weighted_Price']]

date_list = [datetime(2018, 11, 30), datetime(2018, 12, 31), datetime(2019, 1, 31), datetime(2019, 2, 28), datetime(2019, 3, 31),

datetime(2019, 4, 30), datetime(2019, 5, 31), datetime(2019, 6, 30)]

future = pd.DataFrame(index=date_list, columns= df_month.columns)

df_month2 = pd.concat([df_month2, future])

df_month2['forecast'] = best_model.predict(start=0, end=91)

# 比特币预测结果显示

plt.figure(figsize=(20,7))

df_month2.Weighted_Price.plot(label='实际金额')

df_month2.forecast.plot(color='r', ls='--', label='预测金额')

plt.legend()

plt.title('比特币金额（月）')

plt.xlabel('时间')

plt.ylabel('美金')

plt.show()

代码测试通过，结果如下值得注意的是：我们选用月而非日作为时间最小颗粒度，节省了训练时间，我们这样做的依据是：1、需求是未来8个月的价格；（可以将训练拟合数据压缩为月维度（比如将月中30天价格取平均作为训练集，然后跑模型非常快，本文做法），也可以以日为最小颗粒度，最后预测结果为后8个月（n天），然后按时间节点取平均得到月平均价格）2、观察趋势图（2，2，1）与（2，2，2）可以发现，日颗粒度的交易价格与月颗粒度的交易价格趋势高度一致。总结一下：多元回归，统计学习模型，时间序列之间的区别：多元回归：多自变量单因变量；自变量之间线性无关（否则多重共线性，需要岭回归修正），自变量与因变量之间高度相关（这正是选择特征的依据）。多元回归选择特征的依据：方差法：取单个特征方差大的为意向特征；相关系数法：取特征与因变量相关系数大的特征为意向特征。多元回归求参数方法：最小二乘法（误差函数线性可求导，随机误差满足正态，总之线性回归四个假设得满足）。统计学习模型：统计学习模型也就是我们常说的机器学习模型，监督学习与非监督学习；监督学习包括判别模型，非判别模型；（也可以是参数学习方法，非参数学习方法；划分依据不同而已）。二分类问题：多个输入特征一个输出特征。更多关注模型过拟合如何解决，交叉验证与正则化思维贯穿其中。时间序列分析：本文介绍的AR自回归，MA移动平均模型以及其衍生体ARMIA都是时间序列的经典方法。用历史数据预测未来数据，不考虑特征。发布于 2019-10-11 11:15预测时间序列分析比特币 (Bitcoin)赞同 175 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录数据分析数据分析之路：业务侧、

比特币价格预测 2023 - 2030

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比特币价格预测 2023 – 2030

Esther Hui

二月 27, 2024 22:01 GMT+8

| 1 min read

免责声明：产业谈话部分以加密货币产业参与者的见解为特色，不是 Cryptonews.com 编辑内容的一部分。比特币仍然是世界上最大的加密货币，全球有数百万人将其用作支付方式或投资工具。尽管比特币最近经历了一段充满挑战的时期，但它的先发地位意味着它可能会在未来几年保持领先的地位。本文介绍了我们对比特币价格的深入预测，深入了解该代币的价格历史并对未来做出多项预测。在重点介绍未来几年可以与 BTC 竞争的替代项目之前，我们还将探索投资者今天可以在哪里购买比特币。加密货币市场最近感受到了美国联准会最新政策的连锁反应。这导致包括比特币在内的数位资产之价值飙升。随着美国联准会宣布加息上限为 25 个基点，比特币飙升至六个月高位，短暂触及 24,000 美元大关，然后在发稿时收于 22,800 美元左右。

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Purchase MethodsUSDT银行卡以太坊

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创新的虚拟现实和增强现实游戏项目旨在通过12轮筹集1500万美元代币持有者可终身访问虚拟现实内容

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2024年1月

Meta

Purchase MethodsUSDT以太坊银行卡

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购买并持有$SMOG以生成和赚取空投积分35%的供应量保留用于未来的空投奖励在涨幅超过1000%后的具大潜力

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2024年2月

Meta

Meme、P2E

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原生的BSC代币由Coinsult审核长期持有者的回报

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2023

Meta

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创新的挖矿项目，便捷进行比特币挖矿预售目前已筹集超过650万美元预售期间超过90%的挖矿年化收益率

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2023

Meta

质押、挖矿

Purchase Methods以太坊币安币USDT银行卡+1 more

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比特币价格预测摘要你是否发现自己在问：比特币是一项好的投资吗？在整篇文章中，我们将详细探讨我们的 BTC 价格预测，重点介绍我们对该代币未来几年的价格预测。不过现在呈现在下面的是对我们这些估计的简要概述：

到 2023 年底：要使 BTC 价格持续上涨，我们需要在更广泛的经济领域看到更多积极的举措 — 尤其是利率的降低。如果发生这种情况，我们的比特币价格预测认为到 2023 年底该代币的估值将达到 50,100 美元。

2024 年底：随着比特币的日益普及和闪电网路的进步，这种代币的前景一片光明。随着越来越多的人采用它，它有可能在 2024 年达到新的高度，甚至有可能在 2024 年底达到惊人的 62,000 美元。

到 2025 年底：我们的分析估计，到 2025 年底，BTC 价格可能会回到 83,000 美元的水平。这将比今天的价格上涨 244%。

2030 年底：加密货币的使用量继续激增，商家可能很快就会开始接受比特币作为商品和服务的支付方式。这可能会导致更大程度的采用，如果一切顺利，到 2030 年比特币可能会突破 15 万美元，超越 10 万美元的这个大关。

查看 2023 年最热门的加密货币比特币价格的历史现在正在考虑是否购买比特币以期获得丰厚回报的人比以往任何时候都要多，而获得丰厚的投资回报在当今严酷的经济环境中变得越来越难以做到。然而，与大多数的加密资产一样，比特币受到利率上升和普遍的“避险”性质的负面影响，导致许多投资者清算其持有的资产以寻找“更安全”的资产。要解释比特币的现状，最好回顾一下比特币的历史价格。对于那些不知道的人，比特币是由神秘的中本聪撰写的一篇论文所创造的。这篇题为“比特币：点对点电子现金系统”的论文发表于 2008 年 10 月，几个月后发布了 BTC 的源头代码 (source code)。第一笔 BTC 交易发生在 2009 年 1 月，在随后的几年里，比特币在希望保持匿名的互联网用户当中越来越受欢迎。这种匿名性是透过比特币创新地使用区块链科技而实现的，该项科技允许网路用户在不提供个人资讯的情况下发送和接收 BTC。比特币加密货币价格在 2013 年底出现了第一次“牛市”，在短短几个月内上涨了 1,000% 以上。而下一次的飙涨直到 2017 年的年中才出现，当时比特币的价格在不到 11 个月的时间里飙升了 1,694%。到 2017 年 12 月，比特币的交易价格在 20,000 美元左右。在经历了几年的高峰和低谷之后，比特币真正地成为众人瞩目的焦点，因为比特币的价格在 2020 年 3 月至 2021 年 4 月期间经历了巨大的牛市。在短暂下跌之后，据 CoinMarketCap 报导，BTC 的价格出现回升并在 2021 年 11 月飙升至历史新高点的 68,789 美元。然而，比特币股价无法维持在这些显着的高价位并立即出现了暴跌，进入持续的熊市阶段，这让该代币损失了 50% 的价值。在短暂的中断之后，这个熊市的第二阶段开始，也导致 BTC 的价格跌至 18,000 美元的区域。在撰写本文时，当前的比特币价格接近 22,800 美元 — 比 2021 年的历史高点下跌了近 67%。然而，值得注意的是，这种急剧的价格下跌更多地与宏观经济因素有关，而不是比特币本身，因为大多数（如果不是全部）主要的替代币和加密代币也经历了价值的下跌。在继续我们对未来几年的比特币价格预测之前，让我们简要回顾一下要牢记的要点：

比特币 (BTC) 于 2008 年底概念化，并于 2009 年初正式“推出”

BTC 的第一次牛市发生在 2013 年，当时该代币的价格上涨了 1,000%

BTC 的第二次大牛市发生在 2017 年，当时比特币的价值在不到 11 个月的时间里上涨了 1,694%

比特币在 2020 年和 2021 年表现出持续的看涨势头，在 2021 年 11 月 10 日达到 68,789 美元的历史新高

在创下历史新高后，BTC 的价格立即在 2021 年 11 月至 2023 年 2 月期间下跌了 67%。

2023 年比特币价格预测看一眼比特币价格图表就会发现，每次出现长期的“熊市”时，该代币的价格都会反弹并超过之前的高点。这一事实增加了乐观情绪，即 BTC 仍然可以被视为具有最大上涨空间的加密货币，一旦看涨的势头再次开始回升，相比很多人都会渴望能参与其中。这种势头的一个可能催化剂是美过联准会 (Fed) 选择停止加息 – 甚至降息。作为对抗创纪录的高通货膨胀水平的一种方式，去年全年都出现了加息，但这些加息对加密货币等风险资产产生了巨大的负面影响。结果，大多数替代币的价格也都出现了大幅下跌。然而，尽管今天的比特币价格远低于 2021 年 11 月的历史高点，但许多投资者实际上将此视为以折扣价收购 BTC 的机会。一旦加息停止甚至逆转，投资者对高风险/高回报资产的兴趣可能会增加。结果，更多的资金将流入加密货币市场，从而帮助提高比特币的价格。由于比特币与狗狗币 (DOGE) 和莱特币 (LTC) 一样仍然是最好的工作量证明的代币之一，由于其庞大的能源需求，我们可能会在未来几年看到一些阻力。然而，BTC 会完全地半途而废是令人难以置信的，因为这种代币在加密货币文化中根深蒂固。这也进一步增加了人们对比特币价格可能会经历另一轮牛市的信心。鉴于这些因素，我们对 2023 年的比特币价格预测会估计该代币的价值可能将达到 50,100 美元。比特币价格预测 2024目前，比特币的价格图表状态并不是特别有利，但未来几年加密货币的前景依然光明。促进比特币增长的一个关键因素将是闪电网路的发展，闪电网路是这个王者之币的第 2 层支付协议。根据 Coinbase 的说法，闪电网路可以实现快速且具有成本效益的比特币传输，减轻主区块链的压力并使加密货币成为更具吸引力的支付方式。采用闪电网路在萨尔瓦多已经很明显，该国在 2021 年宣布比特币为法定货币，并为该国公民提供了与闪电网路兼容的加密货币钱包。这使人们更容易进行比特币的支付。随着越来越多的个人和企业意识到闪电网路的潜力，它将进一步巩固比特币作为领先的数位支付货币的地位。我们对 2024 年比特币价格的预测是惊人的 62,000 美元，此价位反映出闪电网路的日益普及。2025 年比特币价格预测最后，我们对比特币的长期预测如何？与所有资产一样，对未来许多年做出准确的假设是一项挑战。然而，有一些因素在暗示 BTC 的价格在未来几年可能会走向何方。这些因素中的第一个是整个加密货币市场的增长。机构利益刺激了这种增长，据福布斯 (Forbes) 报导，贝莱德 (BlackRock) 推出了自己的平台，名为“阿拉丁” (Aladdin)，允许投资者接触主要的加密货币。如果更多的金融机构效仿，它将大大地增加对 BTC 等数位代币的需求。比特币仍然是最好的长期加密货币项目之一，因为它对散户投资者和市场知识有限的人具有吸引力。每当新手希望参与加密货币时，他们自然会倾向于 BTC，因为它会因其规模而被视为“最安全”的选择。同样地，这是将在维持需求方面发挥作用的另一个因素。除此之外，我们对比特币价格的预测仍然乐观，因为比特币的位置足以抵御任何风暴。比特币现在在世界各国都已根深蒂固 — 萨尔瓦多甚至是第一个将其归类为法定货币的国家。全球还有超过 38,000 台比特币自动提款机 (ATM)，这显示比特币不会很快地消失。所有这些因素结合在一起将使得这个想法更加融合，那就是尽管比特币指数般的价格上涨可能已成为过去，但该代币仍然具有投资的潜力。因此，我们的 2025 年比特币价格预测估计该代币的价格可能会达到 83,000 美元的价位水平。此外，我们的 2030 年比特币价格预测所预测的价格可能会超过这一价位 — 从而创下历史的新高点。2030 年比特币价格预测现在，让我们长远地来深入研究比特币价格的未来。比特币得到了加密货币和传统金融领域的支持，这使其有别于其他加密货币，预示着其长期前景的良好。比特币的价格可能会受到实际用例和投机性投资的影响。透过各种交易平台 (例如加密货币交易所，甚至是 PayPal 和 Cash App 等支付平台) 取得比特币的便利性进一步增强了其对投资者的吸引力。由于传统投资的回报仍然很低，越来越多的投资者转向加密货币市场以获得更高的可能回报。尽管加密货币以其波动性着称，但它们具有获得可观回报的潜力，正如比特币在 2020-21 年所见到令人印象深刻的回报那样。随着投资趋势的不断发展，加密货币投资可能会越来越成为主流。我们对 2030 年的预测是比特币可能突破 150,000 美元。立即购买比特币加密资产是高度波动的投资产品。您的资金具有风险。比特币价格的潜在高点和低点多年来，比特币可能仍将是市场上最热门的加密货币之一，为价格的反弹回升提供坚实的平台。考虑到这一点，下表概述了我们对未来几年的价格预测，确保投资者知道哪些水平可以作为支撑或阻力。年度具潜力的高点价位具潜力的低点价位2023 年 50,100 美元 16,000 美元2024 年 62,000 美元 30,000 美元2025 年 83,000 美元 55,000 美元2030 年 150,000 美元 100,000 美元在哪里购买比特币尽管比特币可能不再是市场上增长最快的加密货币，但全球投资者对它的需求仍然很高。但现在购买比特币是否为时已晚？由于需求旺盛，大多数领先的经纪商和交易所现在都提供 BTC 交易，使大众能够接触到这种加密代币。然而，这也可能意味着决定使用哪个平台进行交易可能会是个让人望而生畏的难题。为了帮助您简化这一个过程，我们完成了必要的研究和测试，得出结论认为 eToro 是购买比特币的最佳平台之一。 eToro 是全球最大的线上交易平台之一，为 140 多个国家/地区的超过 2800 万客户提供服务。由于 FCA、ASIC、CySEC、FinCEN 和 FINRA 等一级实体的监管，该平台的高度安全性推动了该平台的卓越声誉。eToro 还提供双因素的身份验证 (2FA) 并使用 SSL 加密系统来保护客户的资讯。关于交易的流程，eToro 提供 78 种不同的代币来进行交易 (包括比特币) ，每个交易买卖的起价仅为 10 美元。此外，eToro 采用透明的费用结构，即对所有加密货币交易收取简单的 1% 佣金，外加买卖的价差。客户可以使用 eToro 基于网路的平台或手机应用程式来进行交易，可在 iOS 和 Android 设备上使用。eToro 允许低至 10 美元的存款，并全面支持信用卡/签账卡、银行转账和各种电子钱包 — 包括 PayPal。此外，客户可以透过使用 eToro 的内置新闻源来获得一些最好的加密货币提示，或者甚至可能希望使用创新的“Copy Trader” 功能来将他们的投资自动化。最后，eToro 甚至还有一个免费的模拟账户，允许初学者在即时交易前进行练习。优点：

受一些世界主要组织的监管

客户可以用低至 10 美元来购买比特币

支持 PayPal 的存款

免费模拟账户的功能

免费的加密货币钱包应用程式

“eToro Academy” 提供大量免费的教育资源

缺点：

收取轻微闲置费

非美元存款需支付兑换费用

立即造访 eToro加密资产是高度波动的投资产品。您的资金具有风险。比特币是当今最值得投资的加密货币吗？在完成我们的比特币价格预测之前，鉴于当前的宏观经济形势，讨论 BTC 是否是目前最适合投资的加密货币是非常重要的一件事。从我们的角度来看，尽管比特币未来可能会反弹，但对于寻求超额回报的投资者来说，可能会有更好的选择。Green Bitcoin绿色比特币-回报准确预测比特币价格持有者Green Bitcoin绿色比特币是一种新之代币预售，旨在回报准确预测比特币价格之持有者。与其他具有复杂代币经济学和路线图之代币预售不同，绿色比特币使事情变得简单：启动代币，启动价格预测游戏，享受乐趣并赚取被动回报。目前，绿色比特币代币只能通过代币预售购买。让我们更深入地了解如何购买绿色比特币以及这个项目之全部内容。考虑到比特币之波动性经常变化，这可能是一种赚取被动回报之有趣方式。详细来说，价格预测部分之工作原理如下：一、在美国东部时间每天晚上 11:30 之前预测比特币之价格。二、美国东部时间上午 12:00，新一轮价格预测开始，你可以质押你之 $GBTC 并进行下一次价格预测。三、午夜，结果公布，最准确之预测将获得 $GBTC 回报。四、每个 24 小时周期后领取回报。但你可能会问，它与“绿色”有什么关系？这是因为绿色比特币比原始比特币更环保，因为它使用以太坊之权益证明（PoS）共识机制通过质押“创建”新之 $GBTC 代币。

代币总数

2100万

代币可预售

840万

区块链

以太坊

代币类型

ERC-20

最低购买量

没有任何

购买与

以太坊、泰达币、卡

访问绿色比特币预售

访问购买 Smog

Scotty Al($SCOTTY)-这个Meme币改变未来加密货币行业Scotty the AI ($SCOTTY)在其白皮书所述，是计划构建在以太坊区块链之上的ERC-20模因代币，并在以太坊上具备AI驱动的安全和欺诈检测能力，内置AI检测模型，对链上活动进行监测和分析，发现异常时预警或限制可疑地址。Scotty the AI ($SCOTTY)是一种新的模因硬币，其框架中集成了实用性和目的，在一个以炒作和投机为特征的市场中，$SCOTTY 凭借先进的区块链和人工智能功能脱颖而出。从实用性角度来看，该项目旨在分析交易、识别可疑行为并及时追踪欺诈活动的根源。它可以瞬间理解复杂的算法、代码和数据结构。$SCOTTY 预售流量的不断增长以及该项目周围的 FOMO 表明，meme 代币推出后数小时内流量激增了 10 倍至 30 倍，因此市场价格将远高于当前价格。SCOTTY预售正在经历显着的势头，吸引投资超过420,000美元。目前在公开预售的第五阶段，SCOTTY代币的价格为0.00555美元。大约30%的总供应量，相当于约17.34亿个代币，分配用于公开发售，包括约5.2亿个SCOTTY代币，剩余的70%将用于质押、开发、交易所流动性和营销，共计约12亿个SCOTTY代币。团队已经制定了一个综合路线图，以指导Scotty人工智能的未来。最初阶段包括启动Scotty社区、进行Scotty AI合同审计、代币生成、营销计划和正在进行的预售。

查看购买详情 Scotty the AI

Sponge V2有潜力升100倍 – $SPONGEV2是现在最值得购买加密货币错过了Sponge 的100倍增长? 不要紧，Sponge V2回来了，且功能更齐全并有潜力增长100倍。作为V2代币启动，Sponge比以往任何时候都更大更好，这次它将在下一个牛市开始时启动，并通过引入P2E实用程序扩大Sponge生态系统。使用Sponge.vip 网站上小部件购买或质押$SPONGE以获取等量V2奖励代币。将阁下V1海绵持续质押以赚取更多Sponge V2! 购买代币可以在V2抵押仪表板上查看，并可以在SPONGE V2启动后申领。Sponge V2为新代币带来激动人心实用功能!团队正在开发定制边玩边赚游戏(P2E)，为Sponge生态系统增加更多乐趣与上瘾性，用户可以通过游戏玩法并在排行榜上获得排名以赚取$SPONGE V2。此刻$SPONGE代币新增功能，今可以通过游戏赚取更多代币，Sponge V2正为加密货币社区带来无与伦比价值，是进入2004年最佳一项加密货币投资也。Sponge V1 在 2023 年 5 月的熊市期间首次亮相，作为公平代币推出，其市值达到近 1 亿美元的历史新高。Sponge V1 巅峰时期拥有超过 13,000 名持有者，为早期投资者带来了惊人的收益，并在 LBank、Toobit、CoinW、BTCEX、Poloniex、MEXC、Gate.io、Bitget、BitKan、BitMart 等 10 多家中心化交易所上市。短短几周内，其社交粉丝数量飙升至近 30,000 人，成功的空投活动分发了价值近 100,000 美元的代币，这就是 Sponge V2 的用武之地。Sponge V2 不是典型的预售，要获取这个新代币，你有两种选择：

通过 Sponge.vip 网站的购买小部件购买并质押 Sponge V1。

通过 Sponge.vip 网站质押 Sponge V1。

参观购买 Sponge V2

eTukTuk-让资源得以更有效配置创造价值并回馈社会eTukTuk是一种新的绿色加密货币，旨在促进发展中国家三轮车环保能源交通，并通过利用区块链来缩小发展中国家的经济差距。全球对绿色选择的推动使eTukTuk进入了投资者的视野，这个平台的目标是什么？就是在移动性领域创造一个改变游戏规则的「革命」。为了实现这一目标，eTukTuk正在为那些最需要创新的发展中国家的城市和郊区引入创新的电动汽车充电基础设施（EVSE）（这是eTukTuk的主要服务）。eTukTuk还拥有专有的eTukTuk电动车，可以以经济实惠的价格购买，以帮助司机更快速、更无缝地转向电动。eTukTuk网络，将与共享经济紧密相扣，并获得币安（Binance）BNB链的鼎力支持，使其具备与eTukTuk以人为本创新使命相符的扩展性、安全性、效率和价值。这也是eTukTuk的核心价值观。eTukTuk一直秉持「取之社会，用之社会」的理念，透过区块链和共享经济，让资源得以更有效配置，创造价值并回馈社会。eTukTuk正在建设一个强大的充电站生态系统，这些充电站对驾驶员来说是经济实惠且广泛可访问的，以便为他们的eTukTuk和所有兼容的电动车充电。在投资前监测市场走势和更广泛的宏观经济状况至关重要，鉴于eTukTuk在市场上的正确时机，早期买家可以在社区销售期间以0.024美元的价格购买代币，价格比其公开销售价格0.04美元低40%。

立即进入etuktuk预售

购买Frog Wif Hat($FWIF) -下一个PEPE和DogWifHatFrog Wif Hat($FWIF)戴帽子的青蛙，法国梗文化的典型代表，如果你错过了＄WIF、Bonk、Smog和MYRO，那么一定不要让Frog Wif Hat($FWIF)使你再错失良机。于一个习惯于赋予动物帽子之世界中，戴着贝雷帽的青蛙，非但容貌时尚，更彰显法国核心价值观。Frog Wif Hat常手持法棍，时见显得暴躁或醉酒，频抽烟，同时对于非法国人，特别是美国人，展露出深刻之蔑视。它追随DogWifHat（Twitter上的Dogwifcoin）的脚步，旨在主宰广袤的加密梗币池塘。Dogwifhat在2023年第四季度中期启动，并迅速获得关注市值达到3.78亿，最高价0.3796美元，并在Gate、HTX、KuCoin、Orca和Bitget等大型中心化交易所上市。结合青蛙和帽子，戴帽子青蛙准备好如果遵循PEPE和DogWifHat步伐，飞向月球。Frog Wif Hat($FWIF)将是一个跨链代币，最初在以太坊上发行，然后在路线图第二阶段通过portalbridge.com的虫洞桥跨链到Solana，这个虫洞设计（可以实现不同区块链之间的资产跨链转移）是领先的跨链平台，Frog Wif Hat($FWIF)目前总锁仓价值已超过10亿美元，跨链到SOL可以实现大规模采用，将代币开放给第二大梗币社区。

查看购买Frog Wif Hat($FWIF)

Meme Kombat($MK)-可下赌注游戏生态并赚取质押被动收入Meme Kombat是一创新之区块链游戏平台设计，将Meme文化与竞技场战斗合而为一。是以以太坊之去中心化网络为基，构建吸引玩家之游戏生态系统。Meme Kombat之代币经济极有吸引力。平台之主要代币为$MK，用于各种游戏内互动。其核心机制为质押，用户得以积极参与游戏并下注再赚取被动收益。因在Meme Kombat预售后，用户可享受质押收益112%之APY，此由项目方所提供之被动收益。此项目另一优势为其代币经济设计，代币总供应量限定于1200万，并经精心分配。Meme Kombat预售价1.667美元，50%之代币用于预售，以筹集资金并建立社区；30%分配给质押与战斗奖励，以鼓励用户参与；10%投入DEX上市以提供流动性，确保交易之便利性；最后10%则为社区奖励，以鼓励用户创造创意之内容。Meme Kombat设计完善，充满创新及活力，为区块链游戏项目之佼佼者。其充分利用区块链技术与AI技术，为用户带来全新之游戏体验。以精心设计之代币经济与质押机制，此项目开售首日已成功吸引用户15万美元，建立稳定游戏生态系统与社区。代币信息：– 总供应量 – 12,000,000– 预售供应量 – 6,000,000– 代币价格 – $1.667– 网络 – 以太坊链 (ETH)– 代币类型 – ERC-20– 代币名称 – $MK– 最低购买金额 – $5 (预售)

参观 Meme Kombat($MK) 预售

Bitcoin Minetrix ($BTCBMT)-更环保更安全通过质押和挖矿获得被动收入Bitcoin Minetrix是第一个质押挖矿的ERC-20代币!它将以首次代币发行(ICO)面向公众进行预售，Bitcoin Minetrix将重塑云端挖矿格局，允许用户安全高效地进行云端比特币挖矿，以更环保更安全方法获得更稳定收益。Bitcoin Minetrix是代币化云端挖矿，用户可以在预售期间或者之后在去中心化交易所中央化交易所购买BTCBMT代币，然后可以把代币质押来挖矿比特币。透过其革命性质押挖矿功能，Bitcoin Minetrix提供了一种简单透过质押和/或挖矿获得被动收入方法，同时透过云端挖矿创建了一种更可持续挖矿方式,并透过其去中心化平台确保了更高安全性，让每个人都可以参与到比特币挖矿过程中。Bitcoin Minetrix目标是以0.011美元透过公平预售，总代币供应量70%来筹集超过1500万美元，另外预留12.5%作为质押奖励。这将允许小区尽快开始质押BTCMTX代币。所筹集资金将用于推出Bitcoin Minetrix平台、市场营销代币、提供质押奖励并租用现有云端挖矿设施。代币资料：-软顶-$15.6M-1,400,000,000代币-硬顶-$32M-以太坊-ERC-20-$BTCMTX-起始价格-$0.011-预售开始日期-2023年09月26日-最低购买额-$10

参观认购Bitcoin Minetrix预售

比特币价格预测 — 结论总而言之，这一份比特币的价格预测深入研究了该代币的前景，深入探讨了可能在其复苏过程中可能发挥作用的因素。尽管比特币无疑经历了充满挑战的一年，但它的先发地位和良好声誉应该确保它在未来几年仍然是市场的支柱。在比特币的替代品方面，希望获得跑赢市场回报的投资者也可以考虑Smog代币，Smog代币正在快速崛起，被许多专家认为是有史以来最大规模的SOL空投meme币，作为Solana生态系统中的一员，Smog代币有着无限的增长潜力，大家都参与这个可能改变你财富的加密货币空投。

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常见问题比特币在 2023 年会值多少钱？我们对 2023 年的比特币价格预测估计该代币可能会回到 50,100 美元的价位水平。BTC 到 2025 年会值多少钱？根据我们的研究和分析，我们估计到 2025 年 BTC 的价值可能达到 83,000 美元。比特币在 2030 年会值多少钱？对这么远的未来做出准确的预测是一项挑战；但是，我们估计此时 BTC 的价值可能超过 150,000 美元。这将基于诸如机构采用和大众更容易获得等因素。比特币的起始价格是多少？根据各种报告，比特币的起始价格在 2010 年 7 月为 0.09 美元。在 2011 年 2 月飙升至 1 美元之前，整个 2010 年价格都保持在这一价格水平附近。比特币最高价是多少？比特币的最高价为 68,789.63 美元，发生在 2021 年 11 月 10 日。在撰写本文时，BTC 价格比该高点价格低了 67%。比特币是一项好的投资吗？比特币在过去已被证明对于风险承受能力高的投资者来说是一项很好的投资，但该代币的价格在过去一年中一直受到影响。话虽如此，对于那些认为该代币以折扣价交易的人来说，BTC 仍然是一项不错的投资，因为它的价格自 2020 年底以来一直没有达到这个价格水平。

加密价格

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比特币价格预测最高$764,240.94 - BTC 2023, 2025 - 2030 预测。

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BTC/CAD

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BTC/XSGD

2025年Bitcoin价格预测将达到$360,037.62。

年

最低价

最高价

2024

$61,149.17

$143,294.47

2025

$113,879.45

$360,037.62

2026

$59,072.97

$171,437.22

2027

$70,166.91

$103,150.01

2028

$89,090.58

$245,064.93

2029

$165,915.35

$524,552.65

2030

$86,065.68

$244,670.32

2031

$102,228.87

$156,011.48

2032

$129,799.50

$357,044.52

2033

$259,911.06

$764,240.94

基于全球资金流的比特币价格预测

用于比特币价格预测的全球资金流定义

M0：所有实物货币加上中央银行可以兑换为实物货币的账户。

M1：M0 加上需求账户（包括“支票”或“现金”账户）中的金额。

M2：M1 加上大部分储蓄账户、货币市场账户和不足 10 万美元的定存 (CD) 账户

基于互联网公司或技术小众市场市值的比特币价格预测

比较

2025

2026

2027

2028

2029

2030

FB 財報

$94,684.36

$133,047.35

$186,953.74

$262,701.23

$369,139.11

$518,702.09

亞瑪遜股價

$140,598.63

$293,367.40

$612,128.53

$1,277,242.58

$2,665,042.57

$5,560,769.74

蘋果即時

$95,577.64

$135,569.59

$192,295.11

$272,755.94

$386,883.49

$548,764.70

Netflix 股價

$106,319.81

$167,756.00

$264,692.67

$417,643.55

$658,976.07

$1,039,760.95

Google 股票

$87,260.68

$113,002.19

$146,337.34

$189,506.20

$245,409.69

$317,804.45

特斯拉股價

$152,752.16

$346,277.61

$784,985.17

$1,779,502.06

$4,033,996.65

$9,144,765.48

柯达股价

$50,530.08

$37,892.19

$28,415.11

$21,308.31

$15,978.97

$11,982.52

Nokia 股價

$44,638.42

$29,571.09

$19,589.62

$12,977.30

$8,596.92

$5,695.10

此计算显示了如果我们假定它们的市值将像某些互联网公司或技术小众市场的市值一样，加密货币的价格。如果您推断数据，可以获得 2022、2023、2024、2025、2026 和 2027 年未来价格的潜在概况。

比特币预测和预测概述

您可能会提出这样的问题：“我现在应该投资比特币吗？”、“我今天应该购买 BTC 吗？”、“比特币作为短期、长期投资是否理想？”。

我们会定期更新比特币/Bitcoin 预测，提供最新数据。请查看我们的类似的预测。我们利用技术分析方法对比特币等大量数字代币的未来价格进行预测。

如果您正尝试找到具有良好回报的加密货币，您应该最大限度地探索比特币的可用信息来源，以便自己做出这种负责任的投资决定。

今天，比特币的价格为 $67,383 USD，但价格既可能上涨也可能下跌，您的投资可能会遭受损失，因为加密货币属于高风险资产

比特币短期预测

BTCUSDT stock analysis

by TradingView

基于 4 小时价格历史记录

比特币长期预测

BTCUSDT stock analysis

by TradingView

基于 1 个月价格历史记录

基于比特币增长模式的比特币价格预测

2025

2026

2027

2028

如果比特币达到比特币年平均增长率的 1%

$69,134.50

$70,931.52

$72,775.26

$74,666.92

如果比特币达到比特币年平均增长率的 2%

$70,886.00

$74,571.11

$78,447.79

$82,526.01

如果比特币达到比特币年平均增长率的 5%

$76,140.50

$86,036.18

$97,217.96

$109,853.00

如果比特币达到比特币年平均增长率的 10%

$84,898.00

$106,965.72

$134,769.55

$169,800.49

如果比特币达到比特币年平均增长率的 20%

$102,413.01

$155,653.87

$236,572.76

$359,558.48

如果比特币达到比特币年平均增长率的 50%

$154,958.03

$356,350.88

$819,486.10

$1,884,539.93

如果比特币达到比特币年平均增长率的 100%

$242,533.06

$872,954.41

$3,142,043.39

$11,309,223.58

问题框

BTC是一个好的投资吗？

是否购买比特币完全取决于您个人的风险承受能力。正如您所了解的，比特币的价值在过去24小时内经历了下跌的变化，幅度为-1.0021%，而在过去30天内，比特币的价值则下降了。因此，是否投资比特币将取决于这种投资是否符合您的交易愿望。

比特币会上涨吗？

看起来比特币的平均价值有可能在今年年底前上涨至$143,294.47。从更长的五年时间线来看，这种数字货币有可能增长到$245,064.93。然而，考虑到市场的不可预测性，在投资任何特定项目、网络或资产之前，进行彻底的研究非常重要。

比特币下周的价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币预测，比特币的价格将在下一周内下降-1.19%，并在2024年3月23日达到$66,580.19。

比特币下个月的价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币预测，比特币的价格将在下一个月内下降-6.67%，并在2024年4月15日达到$62,886.75。

比特币在2024的最高价格能达到多少？

根据我们对2024比特币价值的最新预测，预计BTC的价格将在$61,149.17和$143,294.47之间波动。但请务必记住，加密货币市场异常不稳定，这个预测的比特币价格没有考虑到突发和极端的价格波动。

比特币在5年后会处于什么位置？

比特币的未来似乎呈现出上升趋势，在五年的时间段之后，最高价格预计达到$245,064.93。根据2028比特币的预测，比特币的价值有可能达到约$245,064.93的最高峰，而最低峰预计将在$89,090.58左右。

2024的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2024的BTC价值将增长112.66%%，达到$143,294.47（如果最好的情况发生）。价格将在2024期间保持在$143,294.47和$61,149.17之间。

2025的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2025的BTC价值将增长434.32%%，达到$360,037.62（如果最好的情况发生）。价格将在2025期间保持在$360,037.62和$113,879.45之间。

2026的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2026的BTC价值将增长154.42%%，达到$171,437.22（如果最好的情况发生）。价格将在2026期间保持在$171,437.22和$59,072.97之间。

2027的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2027的BTC价值将增长53.08%%，达到$103,150.01（如果最好的情况发生）。价格将在2027期间保持在$103,150.01和$70,166.91之间。

2028的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2028的BTC价值将增长263.69%%，达到$245,064.93（如果最好的情况发生）。价格将在2028期间保持在$245,064.93和$89,090.58之间。

2029的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2029的BTC价值将增长678.46%%，达到$524,552.65（如果最好的情况发生）。价格将在2029期间保持在$524,552.65和$165,915.35之间。

2030的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2030的BTC价值将增长263.1%%，达到$244,670.32（如果最好的情况发生）。价格将在2030期间保持在$244,670.32和$86,065.68之间。

2031的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2031的BTC价值将增长131.53%%，达到$156,011.48（如果最好的情况发生）。价格将在2031期间保持在$156,011.48和$102,228.87之间。

2032的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2032的BTC价值将增长429.87%%，达到$357,044.52（如果最好的情况发生）。价格将在2032期间保持在$357,044.52和$129,799.50之间。

2033的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2033的BTC价值将增长1034.17%%，达到$764,240.94（如果最好的情况发生）。价格将在2033期间保持在$764,240.94和$259,911.06之间。

2034的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2034的BTC价值将增长393.58%%，达到$332,586.25（如果最好的情况发生）。价格将在2034期间保持在$332,586.25和$125,392.40之间。

2035的比特币价格会是多少？

根据我们最新的实验性比特币价格预测模拟，预计2035的BTC价值将增长237.32%%，达到$227,299.13（如果最好的情况发生）。价格将在2035期间保持在$227,299.13和$148,941.18之间。

疯涨之后，比特币明年前景如何？专家做出五大预测：将更被主流接受_腾讯新闻

疯涨之后，比特币明年前景如何？专家做出五大预测：将更被主流接受

在2020年里，很多著名的金融科技公司都对比特币给予了认可，如从支付公司Square对其进行了5000万美元的投资，而另一家支付服务提供商PayPal则允许用户买卖比特币等。

腾讯证券12月23日讯，对于任何投资比特币市场的人、甚至只是关注比特币市场的人来说，今年都是堪称疯狂的一年。在今年12月份，全球最大虚拟货币比特币的价格突破了2.3万美元。

在3月初，当美国第一次开始与新冠肺炎疫情展开较量时，比特币的价格还不到4000美元。对于比特币的所有者或卖家来说，当时的这个价格令人颇感纠结——如果继续持有，就担心价格还会进一步下跌；而如果就此卖出，又可能会蒙受很大损失。而在彼时，对于那些旁观者来说，却形同观看一场充满娱乐性的“市场秀”。

尽管比特币价格出现了巨大的波动——总体而言是向上的——但对于一种毕竟只交易了十年的虚拟货币来说，2020年也是其相对成熟的一年。

金融科技时事通讯FIN的编辑詹姆斯·莱德贝特（James Ledbetter）近日刊文，对2021年比特币的关键发展趋势发表了自己的看法。

1、更加被主流所接受

比特币在日常生活中的使用一直都存在一个类似于“鸡生蛋”的问题：很少有人使用或接受这种虚拟货币，而原因就在于——很少有人使用或接受它。

但在2020年里，比特币在这个方面出现了惊人的演变，很多著名的金融科技公司——从支付公司Square（NYSE:SQ）对比特币进行了5000万美元的投资，到另一家支付服务提供商PayPal（NASDAQ:PYPL）允许用户买卖比特币——都对其给予了认可。

在2021年中，比特币很可能会更多地被主流接受，预计至少会有一家美国或欧洲的主要银行宣布推出某种系统，这种系统要么将支持比特币购买，要么则将同意为客户保有数字资产。

2、来自大型科技公司的竞争

无论比特币在其存在的十年中是否取得了成就，它都带来了一种结果：迫使许多大型的全球实体考虑提供一种国际数字货币。

每一家涉足支付领域的公司都知道，数字支付领域中仍然存在可供争夺的市场，而且涉及不同货币市场的支付最具潜力。这是因为，目前这类交易可能需要几天时间才能完成，而且往往涉及高额费用。

比特币已经证明，即使是在萌芽阶段，全球数字货币也可以极大地简化这一过程。今年，Facebook（NASDAQ:FB）和谷歌（NASDAQ:GOOGL）都推进了大规模的数字货币计划，而这两家公司都拥有庞大的全球覆盖范围，这正是比特币梦寐以求的。Facebook的Diem等科技产品与比特币并不完全相同，但如果这些产品在2021年开始流行起来，则有可能会侵蚀比特币的增长。

3、来自央行的竞争

今年，据国际清算银行（BIS）发布的一份报告和调查显示，全球80%的央行正在开发某种形式的数字货币。

在数字货币试验方面，中国走得比其他任何国家都更远。最近，苏州宣布向符合条件的苏州市民发放2000万元的数字人民币消费红包，而每个红包的具体金额为200元，数量则为10万个。市民被鼓励将数字现金与银行账户挂钩，而如果他们在几周内没有花掉数字现金，那么这些数字现金就会消失，这对于推进数字货币实验来说是很好的办法。

随着中国在数字货币方面的进一步发展，这可能会削弱市场对比特币和其他独立加密货币的需求。明年，在其他国家也可能会看到类似的实验。

4、打造新的监管竞争环境

对于美国当选总统乔·拜登（Joe Biden）而言，他领导下的政府在上任的头90天里将有比监管加密货币更优先的事情要做，而美国国会在这个问题上的情绪和专业知识很难加以解读。

现在的一种很自然的假设是，民主党政府将比共和党政府监管得更加严格，但也有一些人断言，拜登上台将“有利于加密货币”。

虽然不能排除这种可能性，但比特币拥趸往往会无视比特币的匿名性及其可能被用于欺诈等问题，而对于监管机构来说，这些都是非常严重的问题。拜登的团队很可能会想出一种更全面、更合理的方式来监管加密货币，但应该不会有人将特别偏袒比特币。

5、持续波动

由于比特币的价值与任何明显的现实现象（如财政或货币政策）都没有直接联系，因此它可能会以难以预测的、甚至是难以解释的方式升值或贬值。

作为一项投资而言，这就意味着任何希望避免巨额亏损的人都很难推荐这种资产。有些人表示，比特币明年可能最高升至5万美元，尽管这看起来很极端，但如果投资者都将资金从其他资产转移到比特币，这并不是不可能发生的。

当然，2021年里比特币的价格也有可能出现相反的走势。有一件事似乎是可以肯定的，那就是2020年的疯狂旅程将会重演，投资者应为此做好万全的准备。（星云）

基于LSTM的比特币价格预测模型（系列1）-腾讯云开发者社区-腾讯云

TM的比特币价格预测模型（系列1）-腾讯云开发者社区-腾讯云量化投资与机器学习微信公众号基于LSTM的比特币价格预测模型（系列1）关注作者腾讯云开发者社区文档建议反馈控制台首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动文章/答案/技术大牛搜索搜索关闭发布登录/注册首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动返回腾讯云官网量化投资与机器学习微信公众号首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动返回腾讯云官网社区首页 >专栏 >基于LSTM的比特币价格预测模型（系列1）基于LSTM的比特币价格预测模型（系列1）量化投资与机器学习微信公众号关注发布于 2020-04-13 14:53:063.3K0发布于 2020-04-13 14:53:06举报文章被收录于专栏：量化投资与机器学习量化投资与机器学习标星★置顶公众号爱你们♥ 作者：Pawel 编译：1+1=6让预测不断逼近！

1前言设计并训练由输入/训练数据（比特币价格时间序列/60min）驱动的LSTM，预测一小时内的比特币价格，从而在整个测试数据样本中实现真实价格和预测价格之间的最小均方根误差(RMSE)。2数据准备基于Ethereum（ETH/USD）、Tezos（XTZ/USD）、Litecoin（LTC/USD）三种加密货币的收盘价序列，我们希望对BTC/USD的收盘价进行预测，有可能包含BTC/USD数据。数据如下：

from ccrypto import getMultipleCrypoSeries

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from IPython.display import display, display_html, HTML

ccpairs = ['BTCUSD', 'ETHUSD', 'XTZUSD', 'LTCUSD']

df = getMultipleCrypoSeries(ccpairs, freq='h', exch='Coinbase',

start_date='2019-08-09 13:00', end_date='2020-03-13 23:00')

display(df)复制可视化：from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))

sdf_np = scaler.fit_transform(df)

sdf = pd.DataFrame(sdf_np, columns=df.columns, index=df.index)

plt.figure(figsize=(12,6))

plt.grid()

plt.plot(sdf)

plt.legend(sdf.columns)复制之所以选择 Litecoin 和 Ethereum，是因为它们与比特币的相关性非常高，无需考虑时间的长短。我们可以通过测量滚动窗口大小函数中的平均线性相关来判断：blue, orange, red = '#1f77b4', '#ff7f0e', '#d62728'

plt.figure(figsize=(12,4))

plt.grid()

avg_corr1, avg_corr2, avg_corr3 = list(), list(), list()

for win in range(3, 72): # hours

avg_corr1.append(df.ETHUSD.rolling(win).corr(df.BTCUSD) \

.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna().mean())

avg_corr2.append(df.XTZUSD.rolling(win).corr(df.BTCUSD) \

.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna().mean())

avg_corr3.append(df.LTCUSD.rolling(win).corr(df.BTCUSD) \

.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna().mean())

plt.plot(range(3, 72), avg_corr1, '.-', color=blue, label='ETH vs BTC')

plt.plot(range(3, 72), avg_corr2, '.-', color=orange, label='XTZ vs BTC')

plt.plot(range(3, 72), avg_corr3, '.-', color=red, label='LTC vs BTC')

plt.legend()

plt.xlabel('Rolling Window Length [hours]', fontsize=12)

plt.ylabel('Average Correlation', fontsize=12)复制3特征工程将特征和标签进行区分。通过标签，我们将了解想要预测的值。比如，比特币1小时、2小时、3小时的价格（标签），或者只是1小时的价格（标签）。

在训练样本中，标签用于训练。为此，我们提供了一系列的特征，并向计算机显示相关的标签。例如，如果我们设置的特征是三个加密货币一小时前（T-1）和两个小时前（T-2）的价格，而标签是一小时后的比特币价格（t），我们希望计算机学习其他加密货币价格的expected值与“预期”比特币价格之间的关系。为什么呢？原因很简单，基于过去的学习经验，当新的、从未见过的加密货币价格序列或测试样本出现相似性时，比特币的价格预测应该更准确。这就是学习的目标。如果你赤手空拳地去碰一口煎锅，你将学会不再以同样的方式去碰它。假设在上面的推理中我们是正确的。如果是这样，我们可以看看特征和标签的准备过程。首先，让我们准备一个函数，它允许在一行中并排显示两个DataFrames：def displayS(dfs:list, captions:list, space=5):

output = ""

combined = dict(zip(captions, dfs))

for caption, df in combined.items():

output += df.style.set_table_attributes("style='display:inline'") \

.set_caption(caption)._repr_html_()

output += space * "\xa0\xa0\xa0"

display(HTML(output))复制接下来，我们将使用 ccrypto library中的另一个函数，它只接受原始时间序列，允许我们指定哪个函数应该作为标签（在我们的例子中是BTC/USD），以及我们希望使用多少小时滞后来生成一组特征：label = 'BTCUSD'

from ccrypto import get_features_and_labels

out_X, _, out_y, _ = get_features_and_labels(df, label,

timesteps=2,

exclude_lagged_label=False,

train_fraction=0

)

display(df.head())

displayS([out_X.head(), out_y.head()], ['Features:', 'Label:'])复制返回结果：4训练测试样本分离同样的函数也可以用来将输入数据拆分为训练样本和测试样本。我们所要做的就是决定使用时间序列的哪一部分来训练 LSTM 网络。我们取95%：train_fract = 0.95

train_X, train_y, test_X, test_y = get_features_and_labels(df, label,

timesteps=2,

exclude_lagged_label=False,

train_fraction=train_fract

)

print(train_X.shape, train_y.shape, test_X.shape, test_y.shape)复制（4972, 8) (4972, 1) (260, 8) (260, 1)因此，我们将使用4972个观测值乘以8个特征进行训练，并对260个新的比特币收盘价进行样本外测试。如果我们能够非常准确地预测这260个值，那说明这次的研究成功了！data_size = df.shape[0]

train_size = int(data_size * train_fract)

test_size = data_size - train_size

plt.figure(figsize=(12,6))

plt.grid()

for cn in sdf.columns:

plt.plot(np.arange(train_size+test_size), sdf[cn], color=grey, \

label='True Signal ' + cn)

plt.plot(np.arange(train_size, train_size+test_size), sdf[label].iloc[train_size:], \

color=blue, label='Test Signal ' + label)

plt.axvspan(train_size, test_size+train_size, facecolor=blue, alpha=0.1)

plt.annotate("Train Sample", xy=(2075, 0.875), fontsize=15, color=grey)

plt.annotate("Test Sample", xy=(4350, 0.075), fontsize=15, color=blue)

plt.xlabel("Data Points")

plt.ylabel("Normalized Time-Series")

plt.legend(loc=3)复制5LSTM与比特币我们将设计一个简单的网络架构。公众号将在今天推文的后续部分中解释RNN、LSTM引擎的工作原理。现在，只要知道我们的LSTM将由8540个单元和一个Dropout层组成就足够了。输出是一个稠密层（一个单元）来返回预测的比特币价格。我们将使用TensorFlow 2.1.x（TF）构建LSTM网络。TF使用基于keras的wrapper，该wrapper要求输入数据采用特定的格式。首先，我们需要重用get_features_and_label函数，将训练和测试样本作为NumPy数组返回，而不是Pandas的DataFrame，然后使用重塑函数为TF准备数据：train_fract = 0.95

timesteps = 2

train_X, train_y, test_X, test_y = get_features_and_labels(sdf, label,

timesteps=timesteps,

train_fraction=train_fract,

as_np=True,

exclude_lagged_label=False)

train_X = train_X.reshape((train_X.shape[0], 1, train_X.shape[1]))

test_X = test_X.reshape((test_X.shape[0], 1, test_X.shape[1]))

print(train_X.shape, train_y.shape, test_X.shape, test_y.shape)复制(4972, 1, 8) (4972, 1) (260, 1, 8) (260, 1)准备好输入数据后，我们开始设计网结构：import tensorflow as tf

tf.random.set_seed(7)

dropout_fraction = 0.1

units = 8*5

ishape = train_X.shape[1], train_X.shape[2]

model = tf.keras.models.Sequential()

model.add(tf.keras.layers.LSTM(units, return_sequences=True, input_shape=ishape))

model.add(tf.keras.layers.Dropout(dropout_fraction))

model.add(tf.keras.layers.TimeDistributed(tf.keras.layers.Dense(1)))

model.compile(loss='mse', optimizer='adam')

print(model.summary())复制LSTM网络的训练可还以通过以下拟合函数来执行：n_epochs = 3000

batch_size = train_X.shape[0]//5

history = model.fit(train_X, train_y, epochs=n_epochs, batch_size=batch_size,

validation_data=(test_X, test_y), verbose=0, shuffle=False)复制epochs的数量仅仅意味着我们需要对网络进行多长时间的训练，其中批量大小是训练中使用的数据点的大小。如果verbose设置为0，model.fit函数将不会显示拟合的进度。如何verbose=1，我们可以在进程运行时预览它:为了可视化损失函数的演变，使用以下代码：plt.figure(figsize=(12,2))

plt.grid()

plt.plot(history.history['loss'], label='train')

plt.plot(history.history['val_loss'], label='test')

plt.ylabel('Loss')

_ = plt.legend()

plt.figure(figsize=(12,2))

plt.grid()

plt.ylabel('Loss')

plt.semilogy(history.history['loss'], label='train')

plt.semilogy(history.history['val_loss'], label='test')

_ = plt.legend()复制6测试样本中比特币收盘价的预测TF允许使用一行代码对测试样本的模型进行预测。为了检验拟合优度（预测的比特币价格与实际价值），我们将使用均方误差回归损失（MSE）来度量：yhat = model.predict(test_X)

yorg = sdf[label].iloc[train_X.shape[0]+timesteps:]

yhat_f = yhat.flatten()

yorg_f = yorg.values.flatten()

from sklearn.metrics import mean_squared_error

rmse = np.sqrt(mean_squared_error(yhat_f, yorg_f))

print('Test MSE: %.5f' % rmse)复制Test MSE: 0.01957这是什么意思？这是我们在玩了几个小时后得到的最低的误差测量，最终的fit测试样本如下:z = np.zeros((test_size-timesteps, 4))

z[:,0] = yhat_f

yhat_inv = scaler.inverse_transform(z)[:,0]

yorg_inv = scaler.inverse_transform(sdf)[:,0]

plt.figure(figsize=(12,6))

plt.grid()

plt.plot(df.index[0:train_size], yorg_inv[:train_size], '-', color=grey, \

label=label+' True Signal (train)')

plt.plot(df.index[train_size+2:], yorg_inv[train_size+2:], '-', color=blue, \

label=label+' True Signal (test)')

plt.plot(df.index[train_size+2:], yhat_inv, '-', color=red, label=label+ \

' Close Price Prediction')

plt.title('Test MSE: %.5f' % rmse)

plt.ylabel('BTC/USD', fontsize=12)

plt.xlim([pd.to_datetime('2020-03-01'), df.index[-1]])

plt.ylim([4000, 9500])

_ = plt.legend(loc=3)复制看看预测值和实际比特币收盘价之间的差异：btc = yorg_inv[train_size+2:]

btc_hat = yhat_inv

plt.figure(figsize=(12,4))

plt.grid()

res = btc_hat - btc

plt.plot(df.index[train_size+2:], res)

plt.title('Residuals')

plt.xlim([pd.to_datetime('2020-03-01'), df.index[-1]])

plt.savefig("/Users/pawel/Desktop/resid.png", bbox_inches='tight')复制这张图揭示了很多。首先，我们可以看到，RNN LSTM网络无法预测一个突然的价格下跌，这段下跌是由冠状病毒相关的恐惧所推动的。在此之前，它能更好地处理与实际价格偏离的预测，偏离范围在0到150美元之间，偏离-50到250美元之间。在接下来的文章里我们将做进一步的阐述。敬请各位读者期待！系列2正在路上···本文参与腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。原始发表：2020-04-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除比特币数字货币机器学习神经网络本文分享自量化投资与机器学习微信公众号，前往查看如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。本文参与腾讯云自媒体分享计划，欢迎热爱写作的你一起参与！比特币数字货币机器学习神经网络评论登录后参与评论0 条评论热度最新登录后参与评论推荐阅读LV.关注文章0获赞0领券社区专栏文章阅读清单互动问答技术沙龙技术视频团队主页腾讯云TI平台活动自媒体分享计划邀请作者入驻自荐上首页技术竞赛资源技术周刊社区标签开发者手册开发者实验室关于社区规范免责声明联系我们友情链接腾讯云开发者扫码关注腾讯云开发者领取腾讯云代金券热门产品域名注册云服务器区块链服务消息队列网络加速云数据库域名解析云存储视频直播热门推荐人脸识别腾讯会议企业云CDN加速视频通话图像分析MySQL 数据库SSL 证书语音识别更多推荐数据安全负载均衡短信文字识别云点播商标注册小程序开发网站监控数据迁移Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云版权所有深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569腾讯云计算（北京）有限责任公司京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud.All Rights Reserved. 腾讯云版权所有登录后参与评论00

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比特币价格预测：BTC达到7万美元并回调　发生了什么？

Esther Hui

三月 10, 2024 09:00 GMT+8

| 0 min read

比特币价格预测

比特币最近的交易活动为价格预测提供了一个迷人的案例，数字货币围绕着68,100美元左右徘徊，周六上涨了1.50%。

随着比特币逐渐接近重要的7万美元关口，加密货币领域充满了投资者的期待，表明可能有潜在的看涨未来。

这种动向反映了该行业的势头，受最近交易所交易基金（ETF）批准的推动。

随着关键的68,000美元水平现在充当其价值的支点，比特币的市场行为继续成为加密货币爱好者和投资者的风向标，预示着其未来金融之旅的关键时刻。

比特币ETF获批引发记录性飙升，带动加密货币市场和公司股票的上涨

比特币的价值飙升，几乎触及7万美元大关，受美国证监会批准11家现货比特币ETF和全球降息的暗示的推动。尽管在达到峰值后稍有回落，但加密货币市场仍然充满活力，有新的机构投资涌入。

比特币短暂飙升至超过7万美元的历史新高。https://t.co/O4AF3GlrQT pic.twitter.com/4wk1L7SgZg

— Reuters (@Reuters) 2024年3月8日这里是一个快速的概览：

比特币创下的记录性飙升，受ETF批准和全球利率预期下调的推动。

初始高点后，价格暂时回落至约68,317.72美元左右。

以太坊和其他加密货币也随着比特币的波动而上涨，表明市场在扩张。

相关公司如Coinbase、Riot Platforms和Marathon Digital的股价也得到提振。

在这种势头下，比特币的上涨可能会持续，吸引更多的投资者，并加强对加密货币领域的信心。黑石集团瞄准比特币ETP纳入主要投资基金

全球领先的资产管理公司黑石集团正在探索将比特币交易所交易产品（ETP）整合到其著名的黑石全球配置基金中的潜力。一份美国证券交易委员会（SEC）的文件揭示了与蓬勃发展的加密货币市场接触的计划，为传统投资者提供了通往数字资产领域的新路径。这一战略举措表明了机构对加密货币的越来越强烈的吸引力，有望增加需求，可能加速主流接受。该基金的投资者将承担与比特币ETP波动性质相关的成本，直接与比特币的波动价格保持一致。这一关键发展突显了数字货币在传统投资框架内日益融合的趋势。Bitwise首席投资官在加密货币市场狂热中强调风险

在最近的一轮激增中，Bitwise的首席投资官马特·霍根（Matt Hougan）对许多加密货币的高估值表示担忧。随着比特币利润流入更多的投机性资产，投资者被警告要小心谨慎，以避免非理性的投资。

1/关于另类币季节早期开始的讨论很多，一些人对此感到惊讶，因为比特币从低点至今仅上涨了几百个百分点。

一些想法。

— Matt Hougan (@Matt_Hougan) 2024年3月8日霍根的警告要点：

投资者疯狂投资于更高风险的代币可能会不明智地推高它们的价格。

代币，特别是模因币和人工智能主题代币，正在表现优于比特币。

建议投资者考虑整体财富影响，而不仅仅是百分比收益。

鉴于2023年的高诈骗事件，验证项目的合法性至关重要。

霍根的言论反映了保守的立场，建议投资者在市场波动中保持谨慎。项目合奏：香港跃入代币化存款和WCBDC

香港金融管理局启动了项目合奏，重点关注代币化存款和批发级中央银行数字货币（WCBDC）的潜力。这一开创性的举措凸显了香港探索金融技术和数字创新前沿的承诺。项目合奏的亮点：

根据持续的兴趣，考虑发行实时WCBDC。

该倡议探讨了将代币化存款用于资金管理、银行间结算和绿色债券交易。

与银行、加密货币实体、科技公司和学者的合作将推动发展和标准化。

行政总裁余伟文认为该项目将增强香港在金融创新方面的声誉。

项目合奏的进展可能会影响全球数字货币格局，随着更多地区深入研究代币化和中央银行数字货币，也可能影响比特币的未来。比特币价格预测

在今天的交易中，比特币（BTC/USD）围绕着关键的68,000美元关口波动。这种加密货币可能会在70,160美元遇到阻力，可能延伸至74,381美元，这标志着价格行动的潜在转折点。关键比特币交易水平：

阻力区域：70,160美元，72,219美元，74,381美元

支撑阈值：66,305美元，63,265美元，61,393美元

比特币价格预测技术分析见解：

RSI指标为66，表明投资者兴趣活跃。

50日EMA位于64,700美元，突显持续上涨趋势。

最近观察到了一个看涨的吞没蜡烛图案，这表明比特币的上涨可能会持续。总体而言，当前分析暗示着只要比特币保持在68,000美元以上，就会持续看涨。生态友好比特币：通过生态游戏化质押改革加密货币

绿色比特币（Green Bitcoin）正在领导加密货币领域的革命转变，将环境保护的紧迫性与数字货币的创新景观相融合。通过其创新的生态游戏化质押方法，该倡议不仅以吸引人的奖励诱使参与者，还以每个质押支持的生态保护事业为由，支持独特的双代币奖励机制。代币分配情况：

初始发行（40%）：以显著的势头推出货币，为持续增长奠定基础。

质押激励（27.50%）：分配主要份额以感谢社区成员的持续参与，这对生态系统的繁荣至关重要。

推广活动（17.50%）：将资源投入到必要的推广策略中，以建立和扩大货币的全球认可度。

交易流动性（10%）：保证顺畅的交易体验，增强代币在交易所的可用性。

社区参与奖励（5%）：承认并激励核心社区的参与，增强参与度和奉献精神。

“生态路径”规划了绿色比特币的明确发展方向，从以价值为中心的初始发行开始，通过刻意行动激励社区，并巩固代币在市场中的地位。

即将到来的价格激增：仅剩4天

当前资金：2321140美元（共计2247631美元）

当前汇率：1 $EFCB = 0.6882美元

进入生态友好比特币的世界，在那里您的投资不仅仅是利润，而是支持可持续的金融生态系统。立即投资，加入迈向更绿色未来的行列。点击这里访问绿色比特币

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